python 按列求均值

要按列求均值，你可以使用 NumPy 库中的 mean() 函数。首先，你需要将数据存储为二维数组，然后可以使用该函数来计算每列的均值。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 二维数组示例
data = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])

# 按列求均值
mean_values = np.mean(data, axis=0)

print(mean_values)

输出结果会是每列的均值 `[4. 5. 6.]`。其中，axis=0 表示按列计算均值。

你可以根据自己的实际数据进行修改和测试。希望对你有所帮助！

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python按列求均值

以下是使用numpy库求解python中按列求均值的方法：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 按列求均值
mean_col = np.mean(arr, axis=0)

print(mean_col)

输出结果为：

[4. 5. 6.]

python array 每列求均值

numpy中的average函数可以用来计算array中每列的平均值。使用np.average(data, axis=0)可以按列求均值，返回一个包含每列平均值的数组。例如，对于一个数组data = np.array([[1, 2], [3, 4]])，使用np.average(data, axis=0)将返回array([2., 3.])，即第一列的平均值为2，第二列的平均值为3。