python将列缺失值用均值填充

好的，这是一个关于数据处理的技术问题。我们可以使用 pandas 库的 fillna 函数来实现列缺失值的填充。具体来说，可以先使用 DataFrame.mean() 函数计算出每一列的均值，然后再使用 fillna 函数将缺失值替换为对应列的均值。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算各列均值并填充缺失值
df = df.fillna(df.mean())

# 输出处理后的数据
print(df.head())

其中，'data.csv' 是包含数据的 CSV 文件路径。fillna 函数会自动将每一列中的缺失值替换为对应列的均值。