python中缺失值如何用均值进行填充

在Python中，可以使用pandas库中的DataFrame.fillna()方法将缺失值用均值进行填充。具体操作步骤如下：

1. 将数据读入到一个DataFrame中。

2. 对于缺失值的列，使用fillna方法将缺失值替换为该列中的均值。

例如，若df为一个DataFrame，其中包含有缺失值的'column_name'列，那么可以使用如下代码进行填充：

df['column_name'].fillna(df['column_name'].mean(), inplace=True)

注意：其中的inplace参数为True表示直接修改原来的DataFrame，如果为False则需要将结果保存到新的变量中。