python补充缺失值 均值

在Python中，可以使用sklearn.impute库中的Imputer类来补充缺失值。以下是使用均值填充缺失值的示例代码：

from sklearn.impute import SimpleImputer

imputer = SimpleImputer(strategy='mean')  # 创建一个均值填充的Imputer对象
imputed_data = imputer.fit_transform(df)  # 使用fit_transform方法将缺失值用均值填充

在这个示例中，我们首先导入SimpleImputer类，然后创建一个Imputer对象，指定策略为均值。接下来，我们使用fit_transform方法将DataFrame（df）中的缺失值用均值进行填充，得到填充后的数据（imputed_data）。