python进行zscore标准化的函数

在Python中，可以使用scipy库中的zscore函数来进行zscore标准化。下面是一个使用示例：

import numpy as np
from scipy import stats

# 创建一个示例数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用zscore函数进行标准化
zscore_data = stats.zscore(data)

print(zscore_data)

运行以上代码，将得到标准化后的数据：

[-1.41421356 -0.70710678  0.          0.70710678  1.41421356]

其中，zscore函数会计算每个数据点相对于数据集的均值和标准差的z分数。这样可以将原始数据转换为均值为0、标准差为1的标准正态分布数据。