利用Numpy产生正态分布图

以下是利用Numpy产生正态分布图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
mu, sigma = 0, 0.1 # 均值和标准差
data = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# 绘制直方图
count, bins, ignored = plt.hist(data, 30, density=True)

# 绘制正态分布曲线
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
         np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),
         linewidth=2, color='r')

# 添加标题和标签
plt.title('Normal distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability density')

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码，就可以生成一个正态分布图，如下图所示：