record.time_used = (datetime.datetime.now() - record.start_time).seconds self._calc_score(record, competition) record.save()

时间: 2024-04-18 14:29:41 浏览: 13
这段代码用于更新记录的 `time_used` 字段,计算分数并保存更新后的记录。 首先,`(datetime.datetime.now() - record.start_time).seconds` 表示当前时间与 `record.start_time` 的时间差,并以秒为单位表示。这个时间差表示了答题所用的时间。 然后,调用 `_calc_score()` 方法来计算分数,该方法接受 `record` 和 `competition` 作为参数。根据具体实现,该方法可能会根据时间差、答题情况等因素来计算分数。 接下来,将计算得到的分数赋值给 `record` 的相应字段。 最后,调用 `record.save()` 方法保存更新后的记录。 这段代码的作用是计算答题所用的时间,计算分数,并将更新后的记录保存到数据库中。
相关问题

self.history.append((datetime.datetime.now(), self.current_score)) if self.best_score is None or self.current_score < self.best_score: self.best_score = self.current_score是什么意思

这段代码是一个类的方法。其中,`self.history`是一个列表属性,用于保存游戏历史得分记录。`self.current_score`是当前游戏得分,`(datetime.datetime.now(), self.current_score)`是一个元组,表示当前游戏得分和游戏得分记录的时间。`self.history.append((datetime.datetime.now(), self.current_score))`表示将当前游戏的得分记录添加到历史记录列表中。 `if self.best_score is None or self.current_score < self.best_score:` 表示如果最佳得分为空或者当前得分小于最佳得分,则执行下面的语句。`self.best_score = self.current_score` 表示将当前得分设置为最佳得分。因此,这段代码的作用是记录游戏历史得分,并更新最佳得分。

帮我优化一下这段python代码 import datetime class error: def __init__(self, log_path): pass self.log_path = log_path self.port = port self.end_time = end_time self.start_time = start_time def network_error(self, log_path: str, port: str, end_time: float, start_time: float = 0): with open(log_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): log_time_str = line.split()[0] # 就看第一个是不是时间,如何是是时间戳的话看下要不要转 datetime_object = datetime.datetime.strptime( log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if port in line: return True def no_finf_element(self, log_path: str, end_time: float, start_time: float = 0): with open(log_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): log_time_str = line.split()[0] # 就看第一个是不是时间,如何是是时间戳的话看下要不要转 datetime_object = datetime.datetime.strptime( log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if 'no such element' in line: return True def error_judge(self): if network_error(self.log_path, self.port, self.end_time, self.start_time) == True and no_finf_elemen(self.log_path, self.end_time, self.start_time) == True: pass # 不执行重跑 else: pass # 执行重跑

以下是对代码的优化建议: 1. class error 中的 __init__ 方法中有一个无用的 pass,可以删除。 2. class error 中的 network_error 和 no_finf_element 方法中有相同的代码,可以将重复代码提取出来,写成一个私有方法,然后在这两个方法中调用。 3. network_error 和 no_finf_element 方法中的循环读取文件的方式不够高效,可以使用 readline() 方法替换 readlines() 方法,每次只读取一行,这样可以减少内存占用。 4. network_error 和 no_finf_element 方法中可以使用 with open(log_path, 'r') as f: 的方式打开文件,这样可以自动关闭文件,避免忘记关闭导致的资源泄漏。 5. 在 error_judge 方法中,if network_error(...) == True 可以简写成 if network_error(...): 6. 在 error_judge 方法中,if no_finf_elemen(...) == True 应该是 if no_finf_element(...) == True: 下面是优化后的代码: ```python import datetime class error: def __init__(self, log_path, port, end_time, start_time=0): self.log_path = log_path self.port = port self.end_time = end_time self.start_time = start_time def _check_error(self, log_path, end_time, start_time, error_str): with open(log_path, 'r') as f: line = f.readline() while line: log_time_str = line.split()[0] datetime_object = datetime.datetime.strptime(log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if error_str in line: return True line = f.readline() return False def network_error(self): return self._check_error(self.log_path, self.end_time, self.start_time, self.port) def no_finf_element(self): return self._check_error(self.log_path, self.end_time, self.start_time, 'no such element') def error_judge(self): if self.network_error() and self.no_finf_element(): pass # 不执行重跑 else: pass # 执行重跑 ```

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def refresh_labels(self): data4 = self.la # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) label.grid(row=i // 3, column=i % 3, sticky="ew", padx=1, pady=1) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码:检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")將這段代碼重拼接的excel修改為sqlite3,然後將在這個excel所作的操作,修改為到sqlite3中,其他判斷條件不變,和顯示需求不變

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