STM32f103进行IFFT
时间: 2024-05-27 13:09:30 浏览: 11
STM32f103是一种微控制器,可以通过编程实现各种算法。IFFT是一种傅里叶变换的逆运算。在STM32f103上进行IFFT需要进行以下步骤:
1. 准备FFT结果数据,即输入数据。这些数据应该是经过FFT处理得到的。
2. 配置STM32f103的FFT模块,并将输入数据传送到FFT模块的输入寄存器中。
3. 启动FFT模块,并等待计算完成。
4. 获取计算结果,即输出数据。这些数据将存储在FFT模块的输出寄存器中。
5. 对输出数据进行IFFT逆变换处理,得到原始信号。
具体的实现方法,需要根据具体的情况进行编程和调试。需要了解FFT和IFFT算法的原理和实现方式,并掌握STM32f103的编程技能。
相关问题
STM32F103 IFFT C语言
要在STM32F103上实现IFFT,您需要使用一些库和工具。以下是一些步骤:
1. 安装并配置STMCubeMX和System Workbench for STM32。
2. 在CubeMX中,选择您的微控制器型号,并配置您的时钟和引脚。
3. 添加CMSIS DSP库以进行FFT和IFFT计算。您可以在CubeMX中选择此库并生成代码。
4. 在System Workbench中,创建一个新的工程,并将生成的代码导入其中。
5. 在您的代码中,调用相应的CMSIS DSP库函数以执行IFFT计算。例如,您可以使用arm_rfft_fast_f32()函数将实数FFT转换为复数FFT,然后使用arm_cfft_f32()函数执行FFT计算,最后使用arm_cmplx_mag_f32()函数计算幅值。
下面是一个实现128点IFFT的示例代码:
```
#include "stm32f1xx_hal.h"
#include "arm_math.h"
#define FFT_SIZE 128
float32_t ifft_input[FFT_SIZE * 2];
float32_t ifft_output[FFT_SIZE * 2];
int main(void)
{
/* 初始化HAL库 */
HAL_Init();
/* 配置系统时钟 */
SystemClock_Config();
/* 初始化FFT输入数据 */
for (int i = 0; i < FFT_SIZE * 2; i += 2)
{
ifft_input[i] = sinf((float)i / FFT_SIZE * 2 * PI);
ifft_input[i + 1] = 0;
}
/* 执行IFFT计算 */
arm_rfft_fast_f32(&arm_rfft_instance_f32, ifft_input, ifft_output, 0);
arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len128, ifft_output, 1, 1);
arm_cmplx_mag_f32(ifft_output, ifft_input, FFT_SIZE);
/* 此时ifft_input中存储了IFFT结果 */
while (1)
{
}
}
/* 系统时钟配置函数 */
void SystemClock_Config(void)
{
RCC_OscInitTypeDef RCC_OscInitStruct;
RCC_ClkInitTypeDef RCC_ClkInitStruct;
__HAL_RCC_PWR_CLK_ENABLE();
__HAL_PWR_VOLTAGESCALING_CONFIG(PWR_REGULATOR_VOLTAGE_SCALE1);
RCC_OscInitStruct.OscillatorType = RCC_OSCILLATORTYPE_HSE;
RCC_OscInitStruct.HSEState = RCC_HSE_ON;
RCC_OscInitStruct.HSEPredivValue = RCC_HSE_PREDIV_DIV1;
RCC_OscInitStruct.PLL.PLLState = RCC_PLL_ON;
RCC_OscInitStruct.PLL.PLLSource = RCC_PLLSOURCE_HSE;
RCC_OscInitStruct.PLL.PLLMUL = RCC_PLL_MUL9;
if (HAL_RCC_OscConfig(&RCC_OscInitStruct) != HAL_OK)
{
Error_Handler();
}
RCC_ClkInitStruct.ClockType = RCC_CLOCKTYPE_HCLK | RCC_CLOCKTYPE_SYSCLK | RCC_CLOCKTYPE_PCLK1 | RCC_CLOCKTYPE_PCLK2;
RCC_ClkInitStruct.SYSCLKSource = RCC_SYSCLKSOURCE_PLLCLK;
RCC_ClkInitStruct.AHBCLKDivider = RCC_SYSCLK_DIV1;
RCC_ClkInitStruct.APB1CLKDivider = RCC_HCLK_DIV2;
RCC_ClkInitStruct.APB2CLKDivider = RCC_HCLK_DIV1;
if (HAL_RCC_ClockConfig(&RCC_ClkInitStruct, FLASH_LATENCY_2) != HAL_OK)
{
Error_Handler();
}
}
```
IFFT在STM32中实现
在STM32中实现IFFT需要进行以下步骤:
1. 首先,需要使用FFT算法计算出FFT结果。
2. 然后,将FFT结果进行重排,以便在进行IFFT时能够正确地还原原始信号。
3. 接下来,使用IFFT算法对重排后的FFT结果进行反变换,以获得还原的原始信号。
4. 最后,将还原的原始信号进行后续的处理或输出。
对于第一步,STM32提供了DSP库,可以使用其中的FFT函数进行计算。对于第二步,可以使用FFT函数的输出结果进行重排。对于第三步,STM32也提供了DSP库中的IFFT函数,可以使用该函数进行反变换。对于第四步,则需要根据具体应用场景进行处理或输出。
需要注意的是,在进行IFFT时,为了保证计算精度,通常需要使用浮点数进行计算。因此,在实现过程中需要注意处理数据类型的转换。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)