python代码运行慢

Python 作为一门解释型语言，相比编译型语言运行效率会稍低一些。但是我们可以通过一些方法来提高 Python 代码的运行速度：

1. 使用合适的数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法可以显著提高代码的运行速度。

2. 使用 NumPy：NumPy 是一个 Python 库，它可以有效地处理大规模的数组和矩阵运算，速度比普通的 Python 代码快很多。

3. 使用 Cython：Cython 是一个将 Python 代码转化为 C 语言的工具，可以提高代码的运行速度。

4. 使用 PyPy：PyPy 是一个 Python 解释器，它使用 JIT（即时编译）技术，能够比 CPython 快很多。

5. 优化代码：对代码进行优化，例如避免重复计算、减少函数调用、使用缓存等等。

6. 并行化：将程序分解成多个任务并行执行，可以提高程序的运行速度。

以上是一些提高 Python 代码运行速度的方法，可以根据实际情况选择合适的方法。