PIL调用numpy.ndarray类型的图片

PIL库可以通过numpy数组来表示图像数据。具体实现方法如下：

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图片并转为numpy数组
img = Image.open('example.png')
img_array = np.array(img)

# 从numpy数组创建PIL图片对象
pil_img = Image.fromarray(img_array)

在上述代码中，首先使用PIL库的`Image.open()`方法打开一张图片，然后将其转换为numpy数组，可以使用numpy库的`np.array()`方法实现。最后，可以通过PIL库的`Image.fromarray()`方法从numpy数组创建PIL图片对象。

需要注意的是，如果打开的图片是灰度图像，则其numpy数组的形状为`(height, width)`；如果是彩色图像，则其numpy数组的形状为`(height, width, channels)`，其中channels表示颜色通道数，比如RGB图像的channels值为3。