AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'width'

### 回答1：
这个错误是因为NumPy数组并没有width属性，而width属性只存在于PIL Image对象中。如果你想要获取NumPy数组的宽度和高度，可以使用shape属性。shape属性返回的是一个元组，包含三个值：高度、宽度和通道数。因此，你可以使用shape[1]获取宽度，使用shape[0]获取高度。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 获取图像宽度和高度
height, width, channels = img.shape

# 在目标区域绘制矩形框，thickness参数设置为-1
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), -1)

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，(x, y)是矩形框的左上角坐标，(x + w, y + h)是矩形框的右下角坐标，(0, 0, 255)是颜色值，表示红色。

### 回答2：
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'width' 是一个错误提示，说明在操作一个名为'numpy.ndarray'的numpy数组时，想要访问一个名为'width'的属性，但是该属性在该数组对象中是不存在的。

在numpy中，数组对象是通过ndarray类来表示的。而ndarray类的实例是多维数组对象，是numpy库的核心数据结构。它表示一个固定类型元素的多维数组。

'numpy.ndarray'对象没有'width'属性是因为numpy的数组的维度的长度是通过shape属性来表示的，而不是通过'width'属性。shape属性返回一个表示数组在各个维度上大小的元组。

因此，要获取一个numpy数组对象的宽度或高度，应该使用shape属性来得到。

例如：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a.shape) # 输出(2, 3)，表示这个数组有2行3列

如果想要得到具体的宽度和高度值，可以通过shape属性返回的元组来进行获取。

例如：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
height, width = a.shape
print("宽度为：", width) # 输出宽度为3
print("高度为：", height) # 输出高度为2

综上所述，'numpy.ndarray'对象没有'width'属性，正确的用法应该是使用shape属性来获得numpy数组的宽度和高度。

### 回答3：
这个错误是因为在调用一个名为"width"的属性时，发现它是一个numpy的ndarray对象，而该对象并没有这个属性。ndarray对象是用于存储和操作多维数组的，因此它没有width属性。

要解决这个错误，你可能需要查看你的代码，并找到调用ndarray对象的width属性的地方。你可以尝试使用其他适用于ndarray对象的属性或方法，或者使用适用于其他类型的对象的width属性或方法。

确定你需要读取的是数组的形状，你可以使用ndarray对象的shape属性来获取它，这将返回一个表示数组维度的元组。例如，如果你希望获取一个二维数组的宽度和高度，你可以使用ndarray对象的shape属性来获取它们的大小。

如果你确定需要访问ndarray对象的width属性，你可能需要将其转换为适合的对象类型，或在创建数组时提供一个width参数。

总之，要解决这个错误，你应该确认你的代码中是否有对ndarray对象的width属性的调用，并进行相应的修改或更正。