疏散 算法matlab代码
时间: 2023-08-03 15:05:28 浏览: 43
以下是一个简单的疏散算法的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 设置初始参数
N = 100; % 点的数量
L = 10; % 区域大小
r = 0.5; % 碰撞半径
vmax = 0.1; % 最大速度
dt = 0.1; % 时间步长
tf = 100; % 总时间
% 初始化点的位置和速度
pos = L * rand(N, 2);
vel = vmax * rand(N, 2);
% 开始模拟
for t = 0:dt:tf
% 计算每个点的相对速度
relvel = vel - repmat(mean(vel), N, 1);
% 计算每个点的相对距离
relpos = pos - repmat(mean(pos), N, 1);
dist = sqrt(sum(relpos.^2, 2));
% 计算每个点的加速度
acc = zeros(N, 2);
for i = 1:N
% 找到所有和点i距离小于r的点j
j = find(dist < r & dist ~= 0);
% 计算点i的排斥力和吸引力
repulsion = sum(relpos(j,:) ./ dist(j,:) .^ 3, 1)';
attraction = relvel(i,:)';
% 计算点i的加速度
acc(i,:) = (repulsion + attraction) / norm(repulsion + attraction) * vmax - vel(i,:)';
end
% 更新每个点的位置和速度
vel = vel + acc * dt;
vel = min(vel, vmax);
pos = pos + vel * dt;
pos = mod(pos, L);
% 绘制点的位置
figure(1);
clf;
plot(pos(:,1), pos(:,2), 'o');
axis([0 L 0 L]);
title(sprintf('Time: %.1f', t));
drawnow;
end
```
这个代码使用了简单的排斥力和吸引力模型,对每个点计算其周围一定范围内的点的相对加速度,然后更新其速度和位置。该模型可以用来模拟人群疏散等场景。