介绍一下目前公开的抑郁症数据集
时间: 2023-03-10 10:43:29 浏览: 284
抑郁症数据集是指收集有关抑郁症的研究资料,包括病例报告、调查问卷、实验数据等,主要用于研究抑郁症的起因、发展、防治等方面。目前公开的抑郁症数据集包括:抑郁症指数调查数据库(CES-D)、抑郁症实验室数据库(EDDB)、抑郁症实验室数据库(MASC)、抑郁症自我报告数据库(SDD)等。
相关问题
sMRI抑郁症数据集
sMRI抑郁症数据集是一种用于研究抑郁症的医学影像数据集,包含了来自不同地区、不同年龄段、不同性别的健康志愿者和抑郁症患者的脑部结构磁共振成像(sMRI)数据。这些数据可以用于研究抑郁症的神经生物学机制以及诊断抑郁症的相关特征。
该数据集包含了大量的脑部结构图像,可以用于探究抑郁症患者与健康志愿者之间的差异。同时,该数据集也提供了丰富的临床信息,如患者的年龄、性别、疾病状态等,可以用于分析这些因素对抑郁症的发生和发展的影响。
python中抑郁症DAIC-WOZ数据预处理
根据提供的引用内容,我无法找到关于Python中抑郁症DAIC-WOZ数据预处理的具体信息。引用是关于面部行为分析的开源项目OpenFace的论文和GitHub链接。引用是关于疾病分析访谈语料库(DAIC)的一部分的描述。这些引用内容与Python中抑郁症DAIC-WOZ数据预处理无直接关联。
如果你需要进行Python中抑郁症DAIC-WOZ数据的预处理,我建议你查找相关的数据集和资料,然后使用Python中的数据处理库(如pandas、numpy等)进行数据预处理。具体的预处理步骤可能会根据数据集的特点而有所不同。