dataframe如何转换二维列表

你可以使用 `values` 属性将 DataFrame 转换为二维列表，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6], 'c':[7,8,9]})
lst = df.values.tolist()
print(lst)

输出：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

相关问题

dataframe转为二维数组

你可以使用`values`属性将DataFrame对象转换为二维数组。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为二维数组
array = df.values

print(array)

这将输出以下结果：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在这个例子中，DataFrame的每一列被转换成了二维数组的一列。

dataframe存取二维数组

可以使用 pandas 库来存取二维数组。具体方法如下：

1. 创建一个二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

2. 将二维数组转换为 dataframe：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(arr)

3. 可以使用 loc 方法来访问 dataframe 中的元素：

print(df.loc[0, 1]) # 输出 2

4. 可以使用 iloc 方法来访问 dataframe 中的元素：

print(df.iloc[1, 2]) # 输出 6

5. 可以使用 values 方法将 dataframe 转换为二维数组：

arr = df.values