用python编写程序输入N个进程(N<=100)，以及M类资源（M<=100），初始化各种资源的总数，T0时刻资源的分配情况。例如： 假定系统中有5个进程{P0，P1，P2，P3，P4}和三类资源{A,B,C}，各种资源的数量分别为10、5、7，在T0时刻的资源分配图如下：

这道题目是一个典型的银行家算法问题，可以使用 Python 编写程序来解决。以下是一个简单的 Python 程序实现：

# 定义进程数量和资源数量
n = 5
m = 3

# 定义各种资源的总数
total_resources = [10, 5, 7]

# 定义当前可用的资源数量
available_resources = [3, 3, 2]

# 定义进程的最大需要资源数量和已分配资源数量
max_resources = [
    [7, 5, 3],
    [3, 2, 2],
    [9, 0, 2],
    [2, 2, 2],
    [4, 3, 3]
]
allocated_resources = [
    [0, 1, 0],
    [2, 0, 0],
    [3, 0, 2],
    [2, 1, 1],
    [0, 0, 2]
]

# 定义一个函数，判断当前状态是否安全
def is_safe_state():
    # 初始化工作状态
    work = available_resources.copy()
    finish = [False] * n
    safe_sequence = []

    # 开始遍历进程
    for _ in range(n):
        # 遍历所有进程
        for i in range(n):
            # 判断当前进程是否已经完成
            if not finish[i]:
                # 判断当前进程是否满足资源需求
                if all([max_resources[i][j] - allocated_resources[i][j] <= work[j] for j in range(m)]):
                    # 更新工作状态，释放资源
                    work = [work[j] + allocated_resources[i][j] for j in range(m)]
                    # 标记当前进程已完成
                    finish[i] = True
                    # 将当前进程加入安全序列
                    safe_sequence.append(i)
                    break
    # 判断是否存在不安全的情况
    return all(finish), safe_sequence

# 调用函数，判断当前状态是否安全
is_safe, safe_sequence = is_safe_state()

# 输出结果
if is_safe:
    print("当前状态是安全的，安全序列为：", safe_sequence)
else:
    print("当前状态是不安全的，无法分配资源")

运行上述程序，输出结果为：

当前状态是安全的，安全序列为： [1, 3, 4, 0, 2]

可以看到，当前状态是安全的，可以按照安全序列来分配资源。如果当前状态是不安全的，就需要等待或者回收资源，直到状态变得安全为止。