P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)'; T_train = res(1: num_train_s, 1: f_ 1: end)'; M = size(P_train, 2);

这段代码中，P_train和T_train是训练集的特征矩阵和标签矩阵，res是原始数据经过预处理后得到的矩阵，num_train_s表示训练集的大小，f_表示特征的数量，end表示标签的数量。

这段代码中，先将res矩阵的前num_train_s行和前f_列取出来，然后对这些数据进行转置，得到P_train和T_train。这样做是为了将每个样本的特征和标签分别保存在P_train和T_train矩阵的列中，方便后面的处理。

最后，M = size(P_train, 2)表示特征数量，也就是P_train矩阵的列数。