outdim = 1; num_size = 0.7; num_train_s = round(num_size * num_samples); f_ = size(res, 2) - outdim;
时间: 2024-02-14 07:05:51 浏览: 154
FPR.rar_lpc samples_period
这段代码中,outdim被赋值为1,表示输出的维度为1,即模型的输出是一个标量。num_size被赋值为0.7,表示训练集的大小占总数据集大小的70%。num_train_s被计算为num_size乘以num_samples(总数据集大小)并四舍五入取整,表示训练集的大小。f_被计算为矩阵res的列数减去outdim,表示输入数据的维度。这段代码可能是在进行机器学习模型的训练前的数据预处理过程中使用的。
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