线性核函数怎么把低维的向量转化为高维的向量

线性核函数是一种常用的核函数，它可以将低维向量映射到高维空间中。具体来说，线性核函数的定义为：

K(x, y) = x * y

其中 x 和 y 分别表示低维向量，* 表示向量的点乘运算。将这个核函数应用于低维向量 x 和 y，得到的结果就是它们在高维空间中的内积。

由于点乘运算可以将两个向量的信息融合在一起，因此使用线性核函数可以将原始低维向量转化为一个高维向量。具体来说，对于一个 d 维的低维向量 x，使用线性核函数将它映射到一个 D 维的高维空间中时，可以将每个维度的特征分别作为高维向量的一个元素，其中 D > d。这样，原始低维向量中的每个特征就都可以在高维空间中得到体现，从而更好地进行分类或回归等任务。