python tolist函数未解析
时间: 2023-07-07 14:03:48 浏览: 46
`tolist()` 是 Numpy 库中的一个函数,用于将 Numpy 数组转换为 Python 列表。当使用 Numpy 数组时,有时候需要将它们转换为 Python 列表以便于其他操作或输出。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
lst = arr.tolist()
print("Numpy array:", arr)
print("Python list:", lst)
```
输出:
```
Numpy array: [1 2 3]
Python list: [1, 2, 3]
```
在这个例子中,我们使用 `tolist()` 将 Numpy 数组 `arr` 转换为 Python 列表 `lst`。
相关问题
python函数练习题带解析
好的,下面是另外几道Python函数练习题及其解析:
8. 编写一个函数,判断一个字符串是否是回文字符串。
```python
def is_palindrome(s):
return s == s[::-1]
```
9. 编写一个函数,将一个列表中的元素去重。
```python
def unique_list(lst):
return list(set(lst))
```
10. 编写一个函数,将一个字符串中的单词反转。
```python
def reverse_words(s):
words = s.split()
return ' '.join(words[::-1])
```
11. 编写一个函数,将一个列表中的元素按照从大到小的顺序排列。
```python
def sort_list(lst):
return sorted(lst, reverse=True)
```
12. 编写一个函数,判断一个字符串是否是数字。
```python
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
```
13. 编写一个函数,将一个字符串中的大写字母转换为小写字母。
```python
def to_lower_case(s):
return s.lower()
```
以上是另外几道Python函数练习题及其解析,希望对你有帮助!
python to_excel函数
引用是关于Pandas的DataFrame对象的to_excel函数的文档,它用于将DataFrame写入Excel文件。to_excel函数的参数包括excel_writer(Excel文件名或文件路径),sheet_name(要写入的工作表名称),na_rep(缺失值的替代符号),float_format(浮点数的格式),columns(要写入的列),header(是否包含列名),index(是否包含行索引),index_label(行索引的标签),startrow和startcol(写入的起始行和列),engine(用于写入Excel文件的库),等等。提供了一个示例,展示了如何使用xlsxwriter库作为engine参数来设置写入Excel文件的库。例如,可以使用以下代码将DataFrame写入名为"output1.xlsx"的Excel文件中:
df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')
引用是关于Pandas的read_excel函数的文档,它用于从Excel文件中读取数据并返回一个DataFrame对象。read_excel函数的参数包括io(Excel文件名或文件路径),sheetname(要读取的工作表名称或索引),header(列名所在行的索引),skiprows(要跳过的行数),index_col(用作行索引的列),等等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python pandas.DataFrame.to_excel函数方法的使用](https://blog.csdn.net/weixin_39608116/article/details/110125029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Pandas之read_excel()和to_excel()函数解析](https://blog.csdn.net/weixin_39885803/article/details/110963872)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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