stream list集合去重求和

Java中使用Stream对List集合进行去重并求和的方法有两种。第一种方法是使用循环遍历List集合，利用一个Map存储id和BillsNums对象的映射关系，如果遍历的元素的id已经存在于Map中，则将当前元素的sums和nums与Map中对应的元素进行相加；如果id不存在于Map中，则直接将当前元素添加到Map中。最后，将Map中的值转换为List返回。

第二种方法是对第一种方法的升级版。同样使用Stream对List集合进行处理，利用Collectors.toMap()方法将id作为key，如果有重复的id，则根据指定的合并规则将重复的元素进行合并。合并时，将重复元素的nums和sums与第一个元素进行相加，然后将结果赋值给第一个元素。最后，将Map中的值转换为List返回。

相关问题

stream 去重 累加

stream去重并累加的方法可以通过使用distinct()和sum()方法实现。首先使用distinct()方法去除列表中的重复元素，然后使用sum()方法计算去重后的元素之和。

以下是示例代码：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5);
int sum = list.stream()
.distinct()
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();

这段代码首先创建了一个包含重复元素的整数列表。然后使用stream()方法将列表转换为流，接着使用distinct()方法去除重复元素。接下来使用mapToInt()方法将流中的元素转换为整数类型，最后使用sum()方法计算去重后的元素之和。

执行以上代码，sum的值将为15，表示去重后的元素之和。

引用提供了Java中List集合去除重复数据的方法，可以参考该引用中的内容进行实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Java8使用stream实现list中对象属性的合并（去重并求和）](https://blog.csdn.net/yellowatumn/article/details/124927535)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Java中对List去重 Stream去重的解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38667403/12761286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

java 8 两个相同的list,去重相加

Java 8 提供了Stream API 和 lambda 表达式，可以方便地对集合进行操作。您可以使用Stream API 将两个列表合并并进行去重和求和操作。下面是一个Java 8代码示例：

List<Integer> list1 = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
List<Integer> list2 = Arrays.asList(3, 4, 5, 6);
int sum = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
               .distinct()
               .mapToInt(Integer::intValue)
               .sum();
System.out.println(sum);

输出结果为：21