如何监控yarn的队列资源，例如 一个yarn集群上只部署了flink,我跑了一个flink任务到yarn的队列资源。我需要监控这个队列资源里的flink的指标

要监控YARN队列资源，可以使用以下步骤：

1. 首先，需要确认你的YARN集群上已经启用了YARN队列管理器。如果你还没有启用，可以参考官方文档进行启用。

2. 通过YARN Web界面或者命令行工具查看队列资源的使用情况。例如，可以通过以下命令查看flink队列的资源使用情况：

   yarn queue -status flink

3. 如果你想要更加详细的监控指标，可以配置YARN队列管理器的监控功能，例如使用Ganglia或者Prometheus。具体的配置方法可以参考官方文档。

4. 另外，也可以使用一些第三方的监控工具，例如Ambari或者Cloudera Manager，这些工具可以提供更加全面的监控和管理功能。

总之，要监控YARN队列资源，你需要确保已经启用了YARN队列管理器，并可以通过命令行工具或者Web界面查看队列资源的使用情况。如果你需要更加详细的监控指标，可以配置YARN队列管理器的监控功能或者使用第三方的监控工具。

相关问题

flink on yarn 多集群监控

Flink on YARN 支持通过 Flink 的 Web UI 和 YARN 的 ResourceManager 进行监控。

1. Flink Web UI 监控

Flink Web UI 提供了对 Flink 应用程序和任务的监控和管理。在 Flink on YARN 中，Flink Web UI 可以通过以下方式访问：

http://<yarn-resourcemanager-host>:<yarn-resourcemanager-port>/proxy/<yarn-application-id>/flink-dashboard/

其中：

- `<yarn-resourcemanager-host>` 为 YARN 的 ResourceManager 的主机名或 IP 地址。
- `<yarn-resourcemanager-port>` 为 YARN 的 ResourceManager 的端口号，默认为 8088。
- `<yarn-application-id>` 为 Flink on YARN 应用程序的 Application ID，可以在 YARN 的 ResourceManager Web UI 中找到。

通过 Flink Web UI，您可以查看 Flink 应用程序和任务的状态、指标、日志等信息，还可以对任务进行操作，如取消、重启等。

2. YARN ResourceManager 监控

YARN ResourceManager 也提供了对 Flink on YARN 应用程序的监控和管理。在 YARN ResourceManager 的 Web UI 中，您可以查看 Flink 应用程序的状态、指标、日志等信息。

如果您有多个 Flink on YARN 集群，可以通过给每个集群配置不同的 ResourceManager 端口，来避免端口冲突并实现多集群监控。例如：

- 集群 A：ResourceManager 端口为 8088。
- 集群 B：ResourceManager 端口为 8089。

如何在通过 监控 yarn容器的指标 来监控 flink集群的指标

通过监控YARN容器的指标可以了解Flink集群的运行情况，但是这只能提供部分信息。如果需要全面监控Flink集群的指标，可以使用Flink自带的Metrics系统。下面是具体的步骤：

1. 启用Flink的Metrics系统。可以在flink-conf.yaml配置文件中添加如下配置：

   metrics.reporters: prom
   metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
   metrics.reporter.prom.port: 9250-9260

这样就启用了Prometheus Metrics Reporter，并绑定了端口范围为9250-9260。

2. 在Prometheus中添加Flink的Metrics。可以在Prometheus的配置文件中添加如下配置：

   - job_name: 'flink'
     static_configs:
     - targets: ['<flink-jobmanager>:9250', '<flink-taskmanager>:9250']

这样就将Flink的Metrics添加到了Prometheus中，并指定了Flink的JobManager和TaskManager的地址。

3. 使用Grafana等监控工具展示监控指标。可以在Grafana中添加Prometheus数据源，然后创建Dashboard展示Flink的Metrics指标。

通过这种方式，可以全面的监控Flink集群的指标，包括任务运行情况、资源利用率、数据传输速率等等。