'str' object has no attribute '_root'

这个错误通常表示你正在尝试访问一个字符串对象的 _root 属性，但是字符串对象并没有 _root 属性。这个错误通常发生在使用某些库或框架时，例如 tkinter 或 xml.etree.ElementTree，因为这些库中的一些对象具有 _root 属性。

可能的原因是你的代码中有一个字符串变量被错误地作为对象使用，或者你正在使用一个不支持 _root 属性的对象。

要解决这个问题，你需要检查代码中的字符串变量和对象，并确保你没有混淆它们。如果你确定你的代码没有这个问题，那么可能是你的库或框架版本不兼容，你需要更新它们或使用其他库或框架。

相关问题

pd.read_sql AttributeError: 'str' object has no attribute '_execute_on_connection'

您好！根据您提供的引用内容和，以及问题描述，产生这个错误的原因是您传递给pd.read_sql()函数的第一个参数是一个字符串而不是一个SQL查询语句。根据官方文档，pd.read_sql()函数的第一个参数应该是一个有效的SQL查询语句。当您传递一个字符串时，它会被解释为一个无效的查询语句，并导致'AttributeError: 'str' object has no attribute '_execute_on_connection'错误。

为了解决这个问题，您需要确保您传递给pd.read_sql()函数的第一个参数是一个有效的SQL查询语句。您可以使用引用中的示例代码作为参考，将您想要执行的SQL查询语句作为字符串传递给pd.read_sql()函数。例如，将"SELECT cool_stuff FROM hive_table"替换为您要执行的实际查询语句。

以下是一个示例代码，展示了如何正确使用pd.read_sql()函数来执行SQL查询并将结果存储在一个DataFrame中：

import pandas as pd
from pyhive import hive

# 创建Hive连接
conn = hive.Connection(host='localhost', user='root', password='123456', port=...)

# 执行SQL查询并将结果存储在DataFrame中
query = "SELECT cool_stuff FROM hive_table"
df = pd.read_sql(query, conn)

# 打印结果
print(df)

请注意，您需要根据实际情况修改连接参数和查询语句，以便正确连接到您的数据库并执行所需的查询。

希望这可以帮助到您！如有更多问题，请随时提问。

image.save(os.path.join(img_root, 'photo2') + '/' + image_name + str(index) + '.jpg') AttributeError: 'str' object has no attribute 'save'

这个错误是因为你将一个字符串对象传递给了 `save()` 方法，而它只能接受一个图像对象。请确认你的 `image` 对象是一个图像对象，例如 PIL 库中的 `Image` 类，然后再使用 `save()` 方法。

例如，如果你使用的是 PIL 库，可以使用类似以下的代码来打开一个图像：

from PIL import Image

image = Image.open('path/to/image.jpg')

然后，你可以使用 `save()` 方法将图像保存到指定的文件夹中：

image.save(os.path.join(img_root, 'photo2', image_name + str(index) + '.jpg'))

注意，`os.path.join()` 方法可以将多个路径组合成一个完整的路径，并且在不同操作系统中都可以正常工作。在上面的代码中，我们将文件名和索引号添加到路径中，并使用 `/` 作为文件夹分隔符。