pandas如何导出不同sheet

Pandas可以使用ExcelWriter对象导出不同的sheet。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将数据框写入不同的sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存Excel文件
writer.save()

在上面的代码中，我们首先创建了两个数据框df1和df2，然后创建了一个ExcelWriter对象writer，并指定了输出文件名为output.xlsx。接下来，我们使用to_excel方法将df1和df2写入不同的sheet，分别命名为Sheet1和Sheet2。最后，我们使用writer的save方法将Excel文件保存到磁盘中。

注意，如果输出文件名已经存在，则ExcelWriter对象会将原有文件覆盖。如果想要将数据框追加到已有文件中，可以使用mode参数指定追加模式。例如：

# 创建ExcelWriter对象，使用追加模式
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a')

# 将数据框追加到已有文件的Sheet3中
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

# 保存Excel文件
writer.save()

在这个示例中，我们使用了mode='a'参数创建ExcelWriter对象，表示以追加模式打开已有文件。然后使用to_excel方法将df3追加到已有文件的Sheet3中。最后使用save方法保存文件。