pandas中导出excel引擎使用openpyxl可以导出多个sheet，但是使用xlsxwriter无法导出多个sheet

是的，这是因为pandas使用openpyxl进行多个sheet的导出，而xlsxwriter不支持多个sheet的导出。如果您想要在使用xlsxwriter的情况下导出多个sheet，您可以考虑使用多个DataFrame，然后将它们写入不同的sheet中，或者使用pandas的ExcelWriter类来实现多个sheet的导出。

相关问题

那pandas如何用xlsxwriter导出多个sheet

要在pandas中使用xlsxwriter导出多个sheet，您需要使用ExcelWriter类来实现。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建多个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'Data': [11, 12, 13, 14]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [21, 22, 23, 24]})
df3 = pd.DataFrame({'Data': [31, 32, 33, 34]})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('multi_sheet.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将DataFrame写入不同的sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

# 关闭ExcelWriter对象
writer.save()

在这个例子中，我们首先创建了三个DataFrame，然后创建了一个ExcelWriter对象，并将其传递给每个DataFrame的to_excel()方法，从而将它们写入不同的sheet。最后，我们关闭ExcelWriter对象并将其保存到磁盘上的一个Excel文件中。

使用pandas导出多个sheet只成功一个是什么原因

可能有以下几个原因导致只成功导出一个 sheet：

1. 没有正确设置 sheet_name 参数。在使用 pandas 导出多个 sheet 时，需要在 to_excel() 方法中设置 sheet_name 参数，来指定每个 sheet 的名称。如果没有设置或者设置不正确，就只会成功导出一个 sheet。

2. 导出的数据量太大。如果导出的数据量比较大，可能会导致导出时间过长，或者内存不足而导致程序崩溃。这时候可以尝试分批导出，或者对数据进行压缩，减小导出文件的大小。

3. 文件名或文件路径不正确。如果文件名或文件路径不正确，可能会导致文件无法正常保存，或者保存到了其他位置。可以检查一下文件名和路径是否正确。

4. 其他异常情况。可能会存在其他异常情况，比如数据格式不正确、权限不足等，需要根据具体情况进行排查。