(12)有一个由数字1,2,…,9组成的数字串,长度不超过200,问如何将M(1≤M≤20)个加号插入这个数字串中,使得所形成的算法表达式的值最小。 的算法思路
时间: 2023-06-14 08:04:16 浏览: 88
这道题可以使用动态规划算法,设 $dp[i][j]$ 表示前 $i$ 个数中插入 $j$ 个加号所能得到的最小值,则可以得到状态转移方程:
$dp[i][j] = \min(dp[k][j-1] + cost(k+1, i))$
其中 $cost(l, r)$ 表示将数字串中从第 $l$ 位到第 $r$ 位组成的数相加所得到的值,$k$ 的范围是从 $j-1$ 到 $i-1$。
最终的答案就是 $dp[n][m]$,其中 $n$ 是数字串的长度。
时间复杂度为 $O(n^3m)$,可以通过此题。
相关问题
有一个由数字1,2,…….9组成的数字串长度不超过200问如何将m个加号插入到这个数字串中,使所形成的算术表达式的值最小
这是一个经典的问题,可以使用贪心算法来解决。
首先,我们可以将数字串按照从左到右的顺序依次分组,每组的长度为1、2、3、...、9,对于长度不足9的最后一组,可以在末尾补0使其长度为9。
然后,我们考虑如何将m个加号插入到这些组之间。因为我们希望所形成的算术表达式的值最小,所以我们应该尽可能让相邻的数字组合并得更大。因此,我们可以使用贪心的思想,每次在长度大于1的数字组之间插入一个加号,直到插满m个加号为止。
具体地,我们可以先将所有数字组按照长度从小到大排序,然后从长度为2的数字组开始,依次插入加号,直到没有剩余的加号或者所有数字组都已经插入了加号。如果还有剩余的加号,则继续从长度为3的数字组开始插入,直到所有加号都被插入为止。
最后,我们将插入了加号的数字组按照插入的顺序组合成一个算术表达式,即可得到所求的最小值。
代码如下:
有一个由数字1,2,…,9组成的数字串,长度不超过200,问如何将M(1≤M≤20)个加号插入这个数字串中,使得所形成的算法表达式的值最小
这是一个经典的动态规划问题,可以用类似背包问题的思路来解决。具体来说,可以用一个二维数组f[i][j]来表示前i个数字插入j个加号后所得到的最小值,状态转移方程如下:
f[i][j] = min{f[k][j-1] + cost(k+1,i)}
其中,cost(k+1,i)表示从第k+1个数字到第i个数字组成的数字串转化为整数所需要的代价,即cost(k+1,i) = value[k+1][i],其中value[k+1][i]表示从第k+1个数字到第i个数字组成的数字串所表示的整数。
初始化时,f[i][0] = value[1][i],即不插入加号的情况。最终结果为f[n][m],其中n为数字串的长度。
Java代码如下:
```java
public class NumberString {
public static int getMinValue(String s, int m) {
int n = s.length();
int[][] f = new int[n+1][m+1];
int[][] value = new int[n+1][n+1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
int num = 0;
for (int j = i; j < n; j++) {
num = num * 10 + (s.charAt(j) - '0');
value[i+1][j+1] = num;
}
}
// 初始化
for (int i = 1; i <= n; i++) {
f[i][0] = value[1][i];
}
// 状态转移
for (int j = 1; j <= m; j++) {
for (int i = j+1; i <= n; i++) {
f[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
for (int k = j; k < i; k++) {
f[i][j] = Math.min(f[i][j], f[k][j-1] + value[k+1][i]);
}
}
}
// 最终结果
return f[n][m];
}
}
```
其中,s是数字串,m为插入的加号数,调用getMinValue方法即可得到最小值。
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