voice_watermarked(1:watermark_length, :) = voice_watermarked(1:watermark_length, :) + repmat(attenuation * watermark_bits, [1,size(y,2)]);
时间: 2024-05-31 13:13:13 浏览: 87
这段代码的作用是将水印信息加入到音频信号中。具体来说,它将长度为 "watermark_length" 的水印信息(即 "watermark_bits")按照一定的衰减系数 "attenuation" 加入到音频信号 "voice_watermarked" 的前 "watermark_length" 个样本中。其中,"repmat" 函数将水印信息在列方向上复制 "size(y,2)" 次,使其与音频信号的通道数相同。最终,生成的音频信号 "voice_watermarked" 将包含水印信息。
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% 读入嵌入了水印的音频文件 [y, fs] = audioread('watermarked_audio.wav'); % 将音频信号移动到非负区间 y_shifted = y + abs(min(y(:))); % 将音频信号乘以一个因子,使得每个样本的值都在 flintmax 的范围内 bits_per_sample = 8; factor = 2^(bits_per_sample) - 1; y_int = round(factor * y_shifted / max(y_shifted(:))); % 产生回声 delay = round(0.5 * fs); alpha = 0.5; echo = [zeros(delay, 1); y_int] + alpha * [y_int; zeros(delay, 1)]; % 解码水印信息 watermark_signal = reshape(dec2bin(y_int(:,1), bits_per_sample)', [], 1); % 在水印信息重复的地方将信号能量置为0 watermark_len = length(watermark_signal); for i = 1:(length(echo) - watermark_len) if isequal(echo(i:i+watermark_len-1), watermark_signal) echo(i:i+watermark_len-1) = 0; end end % 恢复原始音频信号 echo_norm = echo * max(y_shifted(:)) / factor - abs(min(y(:))); soundsc(echo_norm, fs);
这段代码的作用是读入一个嵌入了水印的音频文件,然后对音频信号进行移动和缩放操作,接着通过产生回声模拟出含有回声的音频信号。最后,从嵌入的水印信息中解码出水印信号,并在含有水印信号的位置将音频信号的能量置为0,实现了对水印信息的删除。最后,恢复出不含水印信息的原始音频信号并输出。
具体步骤如下:
1. 读入嵌入了水印的音频文件,得到音频信号y和采样率fs;
2. 将音频信号移动到非负区间,即将最小值加上一个正值,从而让所有样本的值都为正;
3. 将音频信号乘以一个因子,使得每个样本的值都在8位整数的范围内,方便解码水印信息;
4. 产生回声,即在音频信号前后各加上一段延迟,并加上一个系数alpha,从而模拟出含有回声的音频信号;
5. 解码水印信息,即将音频信号中每个样本的最低有效位提取出来,组成二进制序列,并将其转换为字符串;
6. 在含有水印信号的位置将音频信号的能量置为0,从而实现了水印信息的删除;
7. 恢复出不含水印信息的原始音频信号,并输出。
clc clear % 读取音频文件A和水印音频 audio_A = audioread('D:/school/毕业设计/音频回声3.wav'); watermark_audio = 'CESHI SHUIYIN'; % 提取水印音频的LSB算法嵌入的水印信息 watermark_bits = de2bi(round((watermark_audio+1)/2 * 255)); watermark = watermark_bits(:, end); % 在音频A中查找水印信息 window_size = length(watermark_audio); step_size = window_size / 2; n_windows = floor((length(audio_A) - window_size) / step_size) + 1; found_watermark = false; for i = 1:n_windows start_idx = (i-1) * step_size + 1; end_idx = start_idx + window_size - 1; window_audio = audio_A(start_idx:end_idx); % 提取窗口中的LSB算法嵌入的水印信息 bits = de2bi(round((window_audio+1)/2 * 255)); window_watermark = bits(:, end); % 比较水印信息是否匹配 if isequal(watermark, window_watermark) found_watermark = true; break; end end if found_watermark % 检测水印受损的位置 damaged_idx = detect_watermark_damage(window_watermark); % 抹零受损的水印位置 window_watermark(damaged_idx) = 0; % 将处理后的水印信息重新嵌入到音频中 bits(:, end) = window_watermark; watermarked_audio = bi2de(bits) / 255 * 2 - 1; % 将处理后的音频保存到文件中 audio_A(start_idx:end_idx) = watermarked_audio; audiowrite('watermarked_audio_A.wav', audio_A, 48000); else disp('Watermark not found in audio A.'); end
这段代码实现了在音频文件中嵌入水印并且检测和修复水印受损的过程。代码主要分为以下几个步骤:
1. 读取音频文件A和水印音频
```matlab
audio_A = audioread('D:/school/毕业设计/音频回声3.wav');
watermark_audio = 'CESHI SHUIYIN';
```
这里使用 `audioread` 函数读取音频文件A,同时定义了水印音频的内容。
2. 提取水印音频的LSB算法嵌入的水印信息
```matlab
watermark_bits = de2bi(round((watermark_audio+1)/2 * 255));
watermark = watermark_bits(:, end);
```
这里使用 `de2bi` 函数将水印音频转化为二进制位,然后提取其中的最后一位作为水印信息。
3. 在音频A中查找水印信息
```matlab
window_size = length(watermark_audio);
step_size = window_size / 2;
n_windows = floor((length(audio_A) - window_size) / step_size) + 1;
found_watermark = false;
for i = 1:n_windows
start_idx = (i-1) * step_size + 1;
end_idx = start_idx + window_size - 1;
window_audio = audio_A(start_idx:end_idx);
% 提取窗口中的LSB算法嵌入的水印信息
bits = de2bi(round((window_audio+1)/2 * 255));
window_watermark = bits(:, end);
% 比较水印信息是否匹配
if isequal(watermark, window_watermark)
found_watermark = true;
break;
end
end
```
这里将音频A分成多个窗口,分别查找其中是否包含了水印信息。具体实现是,每次取一个窗口,提取窗口中的LSB算法嵌入的水印信息,然后与原始水印信息做比较。如果匹配成功,则说明在这个窗口中找到了水印信息。
4. 检测水印受损的位置
```matlab
damaged_idx = detect_watermark_damage(window_watermark);
```
这里调用了一个名为 `detect_watermark_damage` 的函数,用于检测水印受损的位置。具体实现可以在代码中找到。
5. 抹零受损的水印位置
```matlab
window_watermark(damaged_idx) = 0;
```
将受损的水印位置设为0。
6. 将处理后的水印信息重新嵌入到音频中
```matlab
bits(:, end) = window_watermark;
watermarked_audio = bi2de(bits) / 255 * 2 - 1;
```
将处理后的水印信息重新嵌入到音频中,得到新的音频文件。
7. 将处理后的音频保存到文件中
```matlab
audio_A(start_idx:end_idx) = watermarked_audio;
audiowrite('watermarked_audio_A.wav', audio_A, 48000);
```
将处理后的音频保存到文件中。
需要注意的是,这段代码中包含了一些自定义函数(例如 `detect_watermark_damage`),这里没有给出完整代码,可能会影响整个代码的运行。
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