watermark = 'D:/school/毕业设计/resampled.wav';%由18将shuiyin1.wav转化为的png格式 bits = dec2bin(double(watermark), 8)'; watermark_signal = reshape(str2num(bits(:)'), [], 1); % 将水印信息编码到音频信号中 watermarked_y = y; watermarked_y(1:length(watermark_signal)) = watermark_signal; %保存这部分加了水印信息编码的音频 % 保存嵌入水印后的音频文件 audiowrite('人声加水印.wav', watermarked_y, fs);

这段代码实现了在一个音频文件中嵌入一个WAV格式的水印信息。具体地，代码首先将WAV格式的水印文件读取并编码为一个二进制向量 `watermark_signal`，然后将该向量嵌入到原始音频信号 `y` 的前面，得到一个新的音频信号 `watermarked_y`。最后，代码使用 `audiowrite` 函数将带有水印信息的音频信号保存为一个新的音频文件。

需要注意的是，这种简单的LSB嵌入算法容易被攻击者检测和破解，因此在实际应用中可能需要使用更加复杂的水印嵌入算法来提高水印的安全性和鲁棒性。

相关问题

这段代码中，水印信息的嵌入是用的什么方法，watermark = 'D:/school/毕业设计/resampled.wav';%由18将shuiyin1.wav转化为的png格式 bits = dec2bin(double(watermark), 8)'; watermark_signal = reshape(str2num(bits(:)'), [], 1); % 将水印信息编码到音频信号中 watermarked_y = y; watermarked_y(1:length(watermark_signal)) = watermark_signal;

这段代码使用的是最简单的LSB（最低有效位）算法，即将水印信息编码到音频信号的最低有效位中。在该代码中，将水印信息先转换为二进制码，并按照每个字节的8位编码，将其展开为一个长向量。然后将该向量的每个元素嵌入到音频信号的最低有效位中，从而实现水印信息的嵌入。具体来说，对于每个音频样本，将其二进制码的最后一位替换为水印信息的二进制码。由于音频信号的最低有效位只对信号的幅度产生微小影响，因此水印信息的嵌入对音频质量的影响非常小。

clc clear % 读取音频文件A和水印音频 [audio_A, Fs] = audioread('D:/school/毕业设计/音频回声3.wav'); watermark_audio = 'D:/school/毕业设计/1/shuiyin1.wav'; bits = dec2bin(double(watermark_audio), 8)'; watermark_audio = reshape(str2num(bits(:)'), [], 1); % 提取水印音频的LSB算法嵌入的水印信息 watermark_bits = de2bi(round((watermark_audio+1)/2 * 255)); watermark = watermark_bits(:, end); % 在音频A中查找水印信息 window_size = length(watermark_audio); step_size = window_size / 2; n_windows = floor((length(audio_A) - window_size) / step_size) + 1; found_watermark = false;

根据您提供的代码，有以下几个问题：

1. 在读取水印音频时，您直接将文件路径作为字符串赋值给 `watermark_audio` 变量，而没有使用 `audioread` 函数读取音频文件。您需要使用 `audioread` 函数读取水印音频。

2. 在将水印音频转换为二进制数的过程中，您使用了 `str2num` 函数将字符串转换为数值型数组。然而，这种方式可能会导致数据类型不一致的问题。建议使用 `bin2dec` 函数将二进制字符串转换为十进制数值。

3. 在将水印音频转换为二进制数的过程中，您的转换方式可能存在问题。建议使用 `de2bi` 函数将十进制数值转换为二进制数。

4. 在循环中，您需要在每个窗口中查找水印信息。您可以使用 `audio_A` 数组中的 `step_size` 进行步长为 `step_size` 的滑动窗口操作，以查找每个窗口中的水印信息。

下面是修改后的代码：

clc
clear

% 读取音频文件A和水印音频
[audio_A, Fs] = audioread('D:/school/毕业设计/音频回声3.wav');
[watermark_audio, Fs_watermark] = audioread('D:/school/毕业设计/1/shuiyin1.wav');

% 将水印音频转换为二进制数
bits = dec2bin(watermark_audio, 8)';
watermark_audio_bin = bin2dec(bits);

% 提取水印音频的LSB算法嵌入的水印信息
watermark_bits = de2bi(round((watermark_audio_bin+1)/2 * 255));
watermark = watermark_bits(:, end);

% 在音频A中查找水印信息
window_size = length(watermark_audio);
step_size = window_size / 2;
n_windows = floor((length(audio_A) - window_size) / step_size) + 1;
found_watermark = false;
for i = 1:n_windows
    % 获取当前窗口的音频数据
    audio_window = audio_A((i-1)*step_size+1 : (i-1)*step_size+window_size);
    
    % 提取当前窗口音频的LSB算法嵌入的水印信息
    watermark_window = bitget(audio_window, 1)';
    
    % 判断当前窗口是否包含水印信息
    if isequal(watermark_window, watermark)
        found_watermark = true;
        break;
    end
end

if found_watermark
    disp('找到了水印信息');
else
    disp('未找到水印信息');
end

这个修改的主要思路是使用 `audioread` 函数读取水印音频，使用 `bin2dec` 函数将二进制字符串转换为十进制数值，使用 `de2bi` 函数将十进制数值转换为二进制数。另外，修改后的代码使用 `bitget` 函数提取音频数据的 LSB 码，并使用 `isequal` 函数判断当前窗口是否包含水印信息。