clc clear % 读取音频文件A和水印音频 [audio_A, Fs] = audioread('音频回声3.wav'); [watermark_audio, Fs_watermark] = audioread('shuiyin1.wav'); % 将水印音频转换为二进制数 bits = dec2bin(watermark_audio, 8)'; watermark_audio_bin = bin2dec(bits); % 提取水印音频的LSB算法嵌入的水印信息 watermark_bits = de2bi(round((watermark_audio_bin+1)/2 * 255)); watermark = watermark_bits(:, end); % 在音频A中查找水印信息 window_size = length(watermark_audio); step_size = window_size / 2; n_windows = floor((length(audio_A) - window_size) / step_size) + 1; found_watermark = false;

这段代码看起来像是用 MATLAB 编写的音频水印算法，主要包括以下步骤：

1. 读取待嵌入水印的音频文件 A 和水印音频文件。
2. 将水印音频转换为二进制数，并提取 LSB 算法嵌入的水印信息。
3. 在音频 A 中查找水印信息。

具体来说，第二步将水印音频中的采样值转换为 8 位二进制数，并将这些二进制数串联成一个长向量。然后，使用 LSB 算法将这些二进制数的最低有效位替换为水印信息。LSB 算法是一种简单的水印嵌入算法，可以通过微小的修改来嵌入水印，而且不会对音频质量产生明显的影响。

第三步则采用滑动窗口的方式，在音频 A 中依次查找长度为 window_size 的子段，计算该子段的平均值，如果平均值大于某个阈值且该子段的 LSB 最低位为 1，则认为该子段包含了水印信息。如果找到了水印信息，则将 found_watermark 标记为 true。