clc;clear; %% 定义未知量 syms = b G_a G_bc x_a x_bc a c; %定义已知量 R = 0.3; k = 500; G = 50; F = 50; % F_a = 30; % F_bc = 20; %求解角度b e = [tan(b) == 3/4]; s = solve(e); b = b*180/pi; %求解 eqns = [(sqrt((x_bc)^2-(3/4)*R^2))/x==F_bc; k*x_a==F_a;cos(b+c)*sqrt((9/64)*R^2+(1/4)*R^2)==a; G_a*a==G_bc*((3/2)*R*cos(c)-a); cos(a)*F_a==G_a; cos(b)*F_bc==G_bc; G_a+G_bc==G+F]; vars = [G_a,G_bc,x_a,x_bc,a,c]; sol = solve(eqns,vars); %将a,c转化为弧度制 a = rad2deg(sol.a); c = rad2deg(sol.c);

时间: 2024-04-28 11:26:37 浏览: 205
RAR

music.rar_SNR DOA_doa和snr_子阵_谱峰搜索_谱峰搜索Pmusic

这段代码是一个MATLAB程序,用于求解一个力学问题的未知量。在这个问题中,已知一些量,如R、k、G、F、F_a和F_bc等,需要求解b、G_a、G_bc、x_a、x_bc、a和c等未知量。代码中使用了MATLAB的符号计算工具箱,定义了未知量和已知量,并使用solve函数解方程组得到未知量的值。这个问题可能涉及到力学、静力学、动力学等知识。
阅读全文

相关推荐

clear all; close all; clc;tic 5%8866% Settings $8868% its_option =2; 966 0:??????,1:??????,2:?????? hoise_option=1; 8% 0:??????,1:?????? =4;NT=2; SNRdBs=[0:2:20];sq05=sqrt(0.5); obe_target =500; BER_target =1e-3; taw_bit_len= 2592-6; nterleaving_num = 72; deinterleaving_num = 72; _frame = 1e8; or i_SNR=1:length(SNRdBs) sig_power=NI;SNRdB=SNRdBs(i_SNR); sigma2=sig_power*10°(-SNRdB/10)*noise_option;sigmal=sqrt(sigma2/2); nobe = 0; Viterbi_init for i_frame=1:1:N_frame I %%88688868896%% ??????866988689686836% switch (bits_option) case (0】, bits=zeros(1,raw_bit_len); case (11, bits=ones(1,raw_bit_len); casef2), bits=randint(1,raw_bit_len); case (2), bits=randi(1,1,raw_bit_len)-1; end 686%6% ?????88%6% encoding_bits= convolution_encoder(bits); 6%%8%% ????? 8686% interleaved=[]; for i=l:interleaving_mum interleaved=[interleavedencoding_bits([i:interleaving_mum:end])];for tx_time-l:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[J; ??7 QAM16_symbol=QAM16_mod(tx_bits, 2); ?????69686666366685669 x(1,1) =QAM16_symbol(1);x(2,h)=QAM16_symbol(2); 90969696%????????????? 636585863666666 if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05*(randn(2,2)+j*randn(2,2)); end y =H*x; 66986896%88868% ????? 6688688%%88%% noise = sqrt(sigma2/2)*(randn(2,1)+j*randn(2,1)); if noise_option==1, y = y + noise;end %8%8%88%%8%8% ??????668888688888%% W=inv(H'*H+sigma2*diag (ones(1,2)))*H'; K_tilde =W*y; %%%%88%%8%8% ??????668888%58888%% x_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit=[temp_bit QAM16_denapper(X_hat, 2)]; end %%%8%%%%?????88%8886% deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_rum deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_mum:end])];end %%%86%%%?22220%%%866% received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved) 600%%22222 5%0%% for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, A bit(BC dumnv) nahesnobe+1:endif nobe>=nobe_target, break; end end if (nobe>=nobe_target) break; end end %8%888888%%%%save BER data & Display 8%88%8888%88%BER(i_SNR)=nobe/((i_frame-1)*raw_bit_len+EC_dummy);fprintf(’t%dt\t%1.4f\n', SNRdB,BER(i_SNR)); if BER(i_SMR)<BER_target, break; end end详细注释这段matlab代码

clc;clear all; img = imread('‪C:\Users\210\Desktop\123\mouse.jpg'); figure; imshow(img),title("原图像"); [ROW,COL] = size(img); img = double(img); new_img = zeros(ROW,COL); %新建画布 %定义robert算子 roberts_x = [1,0;0,-1]; roberts_y = [0,-1;1,0]; for i = 1:ROW - 1 for j = 1:COL - 1 funBox = img(i:i+1,j:j+1); G_x = roberts_x .* funBox; G_x = abs(sum(G_x(:))); G_y = roberts_y .* funBox; G_y = abs(sum(G_y(:))); roberts_xy = G_x * 0.5 + G_y * 0.5; new_img(i,j) = roberts_xy; end end figure(2); imshow(new_img/255),title("robert算子的图像"); % 定义laplace算子 laplace = [0,1,0;1,-4,1;0,1,0]; for i = 1:ROW - 2 for j = 1:COL - 2 funBox = img(i:i+2,j:j+2); G = laplace .* funBox; G = abs(sum(G(:))); new_img(i+1,j+1) = G; end end figure(3) imshow(new_img/255),title("laplace算子的图像"); %定义sobel算子 sobel_x = [-1,0,1;-2,0,2;-1,0,1]; sobel_y = [-1,-2,-1;0,0,0;1,2,1]; for i = 1:ROW - 2 for j = 1:COL - 2 funBox = img(i:i+2,j:j+2); G_x = sobel_x .* funBox; G_x = abs(sum(G_x(:))); G_y = sobel_y .* funBox; G_y = abs(sum(G_y(:))); sobelxy = G_x * 0.5 + G_y * 0.5; new_img(i+1,j+1) = sobelxy; end end figure(4); imshow(new_img/255),title("sobel的图像"); %定义Prewitt算子 sobel_x = [-1,0,1;-1,0,1;-1,0,1]; sobel_y = [-1,-1,-1;0,0,0;1,1,1]; for i = 1:ROW - 2 for j = 1:COL - 2 funBox = img(i:i+2,j:j+2); G_x = sobel_x .* funBox; G_x = abs(sum(G_x(:))); G_y = sobel_y .* funBox; G_y = abs(sum(G_y(:))); sobelxy = G_x * 0.5 + G_y * 0.5; new_img(i+1,j+1) = sobelxy; end end figure(5); imshow(new_img/255),title("Prewitt的图像");

最新推荐

recommend-type

关于组织参加“第八届‘泰迪杯’数据挖掘挑战赛”的通知-4页

关于组织参加“第八届‘泰迪杯’数据挖掘挑战赛”的通知-4页
recommend-type

PyMySQL-1.1.0rc1.tar.gz

PyMySQL-1.1.0rc1.tar.gz
recommend-type

技术资料分享CC2530中文数据手册完全版非常好的技术资料.zip

技术资料分享CC2530中文数据手册完全版非常好的技术资料.zip
recommend-type

docker构建php开发环境

docker构建php开发环境
recommend-type

VB程序实例59_系统信息_显示分辨率.zip

VB程序实例,可供参考学习使用,希望对你有所帮助
recommend-type

StarModAPI: StarMade 模组开发的Java API工具包

资源摘要信息:"StarModAPI: StarMade 模组 API是一个用于开发StarMade游戏模组的编程接口。StarMade是一款开放世界的太空建造游戏,玩家可以在游戏中自由探索、建造和战斗。该API为开发者提供了扩展和修改游戏机制的能力,使得他们能够创建自定义的游戏内容,例如新的星球类型、船只、武器以及各种游戏事件。 此API是基于Java语言开发的,因此开发者需要具备一定的Java编程基础。同时,由于文档中提到的先决条件是'8',这很可能指的是Java的版本要求,意味着开发者需要安装和配置Java 8或更高版本的开发环境。 API的使用通常需要遵循特定的许可协议,文档中提到的'在许可下获得'可能是指开发者需要遵守特定的授权协议才能合法地使用StarModAPI来创建模组。这些协议通常会规定如何分发和使用API以及由此产生的模组。 文件名称列表中的"StarModAPI-master"暗示这是一个包含了API所有源代码和文档的主版本控制仓库。在这个仓库中,开发者可以找到所有的API接口定义、示例代码、开发指南以及可能的API变更日志。'Master'通常指的是一条分支的名称,意味着该分支是项目的主要开发线,包含了最新的代码和更新。 开发者在使用StarModAPI时应该首先下载并解压文件,然后通过阅读文档和示例代码来了解如何集成和使用API。在编程实践中,开发者需要关注API的版本兼容性问题,确保自己编写的模组能够与StarMade游戏的当前版本兼容。此外,为了保证模组的质量,开发者应当进行充分的测试,包括单人游戏测试以及多人游戏环境下的测试,以确保模组在不同的使用场景下都能够稳定运行。 最后,由于StarModAPI是针对特定游戏的模组开发工具,开发者在创建模组时还需要熟悉StarMade游戏的内部机制和相关扩展机制。这通常涉及到游戏内部数据结构的理解、游戏逻辑的编程以及用户界面的定制等方面。通过深入学习和实践,开发者可以利用StarModAPI创建出丰富多样的游戏内容,为StarMade社区贡献自己的力量。" 由于题目要求必须输出大于1000字的内容,上述内容已经满足此要求。如果需要更加详细的信息或者有其他特定要求,请提供进一步的说明。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

R语言数据清洗术:Poisson分布下的异常值检测法

![R语言数据清洗术:Poisson分布下的异常值检测法](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/a12c695f8b68033fc45008ede036b653.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. R语言与数据清洗概述 数据清洗作为数据分析的初级阶段,是确保后续分析质量的关键。在众多统计编程语言中,R语言因其强大的数据处理能力,成为了数据清洗的宠儿。本章将带您深入了解数据清洗的含义、重要性以及R语言在其中扮演的角色。 ## 1.1 数据清洗的重要性
recommend-type

设计一个简易的Python问答程序

设计一个简单的Python问答程序,我们可以使用基本的命令行交互,结合字典或者其他数据结构来存储常见问题及其对应的答案。下面是一个基础示例: ```python # 创建一个字典存储问题和答案 qa_database = { "你好": "你好!", "你是谁": "我是一个简单的Python问答程序。", "你会做什么": "我可以回答你关于Python的基础问题。", } def ask_question(): while True: user_input = input("请输入一个问题(输入'退出'结束):")
recommend-type

PHP疫情上报管理系统开发与数据库实现详解

资源摘要信息:"本资源是一个PHP疫情上报管理系统,包含了源码和数据库文件,文件编号为170948。该系统是为了适应疫情期间的上报管理需求而开发的,支持网络员用户和管理员两种角色进行数据的管理和上报。 管理员用户角色主要具备以下功能: 1. 登录:管理员账号通过直接在数据库中设置生成,无需进行注册操作。 2. 用户管理:管理员可以访问'用户管理'菜单,并操作'管理员'和'网络员用户'两个子菜单,执行增加、删除、修改、查询等操作。 3. 更多管理:通过点击'更多'菜单,管理员可以管理'评论列表'、'疫情情况'、'疫情上报管理'、'疫情分类管理'以及'疫情管理'等五个子菜单。这些菜单项允许对疫情信息进行增删改查,对网络员提交的疫情上报进行管理和对疫情管理进行审核。 网络员用户角色的主要功能是疫情管理,他们可以对疫情上报管理系统中的疫情信息进行增加、删除、修改和查询等操作。 系统的主要功能模块包括: - 用户管理:负责系统用户权限和信息的管理。 - 评论列表:管理与疫情相关的评论信息。 - 疫情情况:提供疫情相关数据和信息的展示。 - 疫情上报管理:处理网络员用户上报的疫情数据。 - 疫情分类管理:对疫情信息进行分类统计和管理。 - 疫情管理:对疫情信息进行全面的增删改查操作。 该系统采用面向对象的开发模式,软件开发和硬件架设都经过了细致的规划和实施,以满足实际使用中的各项需求,并且完善了软件架设和程序编码工作。系统后端数据库使用MySQL,这是目前广泛使用的开源数据库管理系统,提供了稳定的性能和数据存储能力。系统前端和后端的业务编码工作采用了Thinkphp框架结合PHP技术,并利用了Ajax技术进行异步数据交互,以提高用户体验和系统响应速度。整个系统功能齐全,能够满足疫情上报管理和信息发布的业务需求。" 【标签】:"java vue idea mybatis redis" 从标签来看,本资源虽然是一个PHP疫情上报管理系统,但提到了Java、Vue、Mybatis和Redis这些技术。这些技术标签可能是误标,或是在资源描述中提及的其他技术栈。在本系统中,主要使用的技术是PHP、ThinkPHP框架、MySQL数据库、Ajax技术。如果资源中确实涉及到Java、Vue等技术,可能是前后端分离的开发模式,或者系统中某些特定模块使用了这些技术。 【压缩包子文件的文件名称列表】: CS268000_*** 此列表中只提供了单一文件名,没有提供详细文件列表,无法确定具体包含哪些文件和资源,但假设它可能包含了系统的源代码、数据库文件、配置文件等必要组件。