分别分析程序:%%移位寄存器产生M序列 clear clc %% Np=63;%周期 deltaT=1;%节拍 a=1;%幅值 %逻辑“0”为a,逻辑“1”为-a; %初始序列(010101) x1=1; x2=0; x3=1; x4=0; x5=1; x6=0; %% %进行循环移位,生成M序列 for i=1:deltaT:Np y6=x6;y5=x5;y4=x4;y3=x3;y2=x2;y1=x1; x6=y5;x5=y4;x4=y3;x3=y2;x2=y1;x1=xor(y5,y6); if y6==0 %u(i)=-1 ; %逻辑“0”为a u(i)=a; else %u(i)=y6; %逻辑“1”为-a; u(i)=-a; end end %% %绘图 i1=i; k=1:deltaT:i1; plot(k,u,'b'); xlabel('k'); ylabel('M序列'); title('移位寄存器产生的M序列')和程序:number_ a=sum(M_ XuLie = a) ; number_ a c = sum(M_ XuLie == -a); number_ a number_ a_ c

时间: 2023-08-06 07:03:35 浏览: 125
这段程序实现了移位寄存器产生M序列的功能。下面逐行进行分析: 1. `clear`: 清除工作空间中的变量。 2. `clc`: 清除命令窗口中的内容。 3. `Np=63;`: 设置周期为63。 4. `deltaT=1;`: 设置节拍为1。 5. `a=1;`: 设置幅值为1。 6. `x1=1;x2=0;x3=1;x4=0;x5=1;x6=0;`: 初始化初始序列为010101。 7. `for i=1:deltaT:Np`: 进行循环移位,生成M序列。循环变量i从1到Np,步长为deltaT。 8. `y6=x6;y5=x5;y4=x4;y3=x3;y2=x2;y1=x1;`: 将当前x序列的值赋给对应的y变量,用于后续移位操作。 9. `x6=y5;x5=y4;x4=y3;x3=y2;x2=y1;x1=xor(y5,y6);`: 进行移位操作,更新x序列的值。 10. `if y6==0`: 判断y6的值是否为0。 11. `u(i)=a;`: 如果y6为0,将u(i)赋值为a。 12. `else`: 如果y6不为0。 13. `u(i)=-a;`: 将u(i)赋值为-a。 14. `end`: 结束if语句。 15. `end`: 结束for循环。 16. `i1=i;`: 将循环变量i的值赋给i1。 17. `k=1:deltaT:i1;`: 创建一个从1到i1的向量,步长为deltaT。 18. `plot(k,u,'b');`: 绘制图形,横坐标为k,纵坐标为u,颜色为蓝色。 19. `xlabel('k');`: 设置x轴标签为'k'。 20. `ylabel('M序列');`: 设置y轴标签为'M序列'。 21. `title('移位寄存器产生的M序列')`: 设置图形标题为'移位寄存器产生的M序列'。 至于最后几行代码,它们似乎与程序无关,可能是其他任务的代码。
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clc; clear; close all; % 定义参数 fc = 2e3; % 载波频率 fs = 64 * fc; % 采样频率 T = 8 / fc; % 基带信号周期 Ts = 1 / (2 * fc); % 输入信号周期 B = 0.5 / T; % 基带带宽 BbTb = 0.5; % 3dB带宽 % 生成数字序列和基带信号 data = [0 0 1 0 1 0 1 0]; baseband = generate_baseband(data, fs, T); % GMSK调制 modulated_signal = gmsk_modulation(baseband, fc, fs, B, BbTb); % 绘制调制后的波形 figure(1); t = 0:1/fs:length(modulated_signal)/fs-1/fs; plot(t, modulated_signal); xlabel('时间/s'); ylabel('幅度'); title('GMSK调制波形00101010'); % 生成基带信号的函数 % 输入参数: % data: 数字序列 % fs: 采样频率 % T: 基带信号周期 % 输出参数: % baseband: 基带信号 function baseband = generate_baseband(data, fs, T) baseband = zeros(1, length(data) * fs * T); for i = 1:length(data) if data(i) == 0 baseband((i-1)*fs*T+1:i*fs*T) = -1; else baseband((i-1)*fs*T+1:i*fs*T) = 1; end end end % GMSK调制的函数 % 输入参数: % baseband: 基带信号 % fc: 载波频率 % fs: 采样频率 % B: 基带带宽 % BbTb: 3dB带宽 % 输出参数: % modulated_signal: 调制信号 function modulated_signal = gmsk_modulation(baseband, fc, fs, B, BbTb) kf = B / (2*pi); % 调制指数 bt = 0:1/fs:length(baseband)/fs-1/fs; % 基带信号时间序列 gaussian = gausspuls(bt, B/(2*pi*BbTb), 2.5); % 高斯滤波器 baseband_f = filter(gaussian, 1, baseband); % 进行滤波 cumulative_freq = cumsum(baseband_f) / fs * kf; % 计算累积频偏 t = 0:1/fs:length(baseband_f)/fs-1/fs; % 调制信号时间序列 phasor = exp(1j*(2*pi*fc*t + 2*pi*cumulative_freq)); % 产生载波相位 modulated_signal = real(baseband_f .* phasor); % 进行相乘运算,得到调制信号 end % 自定义高斯滤波器函数 % 输入参数: % t: 时间序列 % B: 带宽 % alpha: 音频信号系数 % 输出参数: % g: 高斯函数 function gaussian = gausspuls(t, B, alpha) gaussian = (2 * pi * B * t) .^ alpha .* exp(-(2 * pi * B * t) .^ 2 / (2 * log(2))); end

下面这个代码报错了,应该怎么改: %%Matlab Genetic Algorithm for Sin Prediction clear; clc; %population size Npop=50; %create the population Pop=rand(Npop,1)*2*pi; %define fitness fit=@(x) sin(x); %fitness score score=fit(Pop); %maximum number of generations maxgen=100; %weights w=0.7; %probability p_crossover=0.9; p_mutation=0.2; %loop for number of generations for gen=1:maxgen %ranking %rank the population in descending order [~,rank]=sort(score); %rank the population in ascending order rank=flipud(rank); %normalised rank NormalisedRank=rank/sum(rank); %selection %cumulative sum of the normalised rank cumulativeSum=cumsum(NormalisedRank); %randomly select the two parents %from the populations based on their %normalised rank randnum=rand; parent1=find(cumulativeSum>randnum,1); randnum=rand; parent2=find(cumulativeSum>randnum,1); %crossover %randomly select the crossover point pc=randi([1 Npop-1]); %create the offsprings offspring1=[Pop(parent1,1:pc) Pop(parent2,pc+1:end)]; offspring2=[Pop(parent2,1:pc) Pop(parent1,pc+1:end)]; %perform crossover with a probability if(rand<p_crossover) Pop=[Pop; offspring1; offspring2]; end %mutation %randomly select the point of mutation pm=randi([1 Npop]); %mutate the value under the chosen point Pop(pm)=rand*2*pi; %perform mutation with a probability if (rand<p_mutation) Pop(pm)=rand*2*pi; end %evaluate new population score=fit(Pop); %elitism %sort the population in ascending order %of their fitness score [score,rank]=sort(score); elite=Pop(rank(1),:); Pop(rank(Npop),:)=elite; %replace old population Pop=Pop(1:Npop,:); end %print the best solution disp('Best Solution: '); disp(elite);

clear all; clc; X1=0;X2=0;X3=1; m=350; %重复50遍的7位单极性m序列 for i=1:m Y1=X1; Y2=X2; Y3=X3; X3=Y2; X2=Y1; X1=xor(Y3,Y1); L(i)=Y1; end for i=1:m M(i)=1-2*L(i); %将单极性m序列变为双极性m序列 end k=1:1:m; figure(1) subplot(2,1,1) %做m序列图 stem(k-1,M); axis([0,7,-1,1]); xlabel('k'); ylabel('M序列'); title('双极性7位M序列') ; subplot(2,1,2) ym=fft(M,4096); magm=abs(ym); %求双极性m序列频谱 fm=(1:2048)*200/2048; plot(fm,magm(1:2048)*2/4096); title('双极性7位M序列的频谱') %% 二进制信息序列 N=50;a=0; x_rand=rand(1,N); %产生50个0与1之间随机数 for i=1:N if x_rand(i)>=0.5 %大于等于0.5的取1,小于0.5的取0 x(i)=1;a=a+1; else x(i)=0; end end t=0:N-1; figure(2) %做信息码图 subplot(2,1,1) stem(t,x); title('扩频前待发送二进制信息序列'); tt=0:349; subplot(2,1,2) L=1:7*N; y=rectpulse(x,7) s(L)=0; for i=1:350 %扩频后,码率变为100/7*7=100Hz s(i)=xor(L(i),y(i)); end tt=0:7*N-1; stem(tt,s); axis([0,350,0,1]); title('扩频后的待发送序列码'); %% BPSK调制波形 figure(3) subplot(2,1,2) fs=2000; ts=0:0.00001:3.5-0.00001;%为了使信号看起来更光滑,作图时采样频率为100kHz % ps=cos(2*pi*fs*ts); s_b=rectpulse(s,1000); %将冲激信号补成矩形信号 s_bpsk=(1-2.*s_b).*cos(2*pi*fs*ts);%扩频后信号BPSK调制时域波形,(1-2.*s_b)是1,-1序列 plot(ts,s_bpsk); xlabel('s'); axis([0.055,0.085,-1.2,1.2]) title('扩频后bpsk信号时域波形'); subplot(2,1,1) s_bb=rectpulse(x,7000); s_bpskb=(1-2.*s_bb).*cos(2*pi*fs*ts);%无扩频信号BPSK调制时域波形 plot(ts,s_bpskb); xlabel('s'); axis([0.055,0.085,-1.2,1.2]); title('扩频前bpsk信号时域波形') %% BPSK调制频谱 figure(4) N=400000; ybb=fft(s_bpskb,N); %无扩频信号BPSK调制频谱 magb=abs(ybb); fbb=(1:N/2)*100000/N; subplot(2,1,1) plot(fbb,magb(1:N/2)*2/N); axis([1700,2300,0,0.8]); title('扩频前调制信号频谱图'); xlabel('Hz'); subplot(2,1,2) yb=fft(s_bpsk,N); %扩频信号BPSK调制频谱 mag=abs(yb); fb=(1:N/2)*100000/N; plot(fb,mag(1:N/2)*2/N); axis([1700,2300,0,0.8]); title('扩频后调制信号频谱图'); xlabel('Hz');

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