clc clear % 读取音频文件A和水印音频 audio_A = audioread('D:/school/毕业设计/音频回声3.wav'); watermark_audio = 'CESHI SHUIYIN'; % 提取水印音频的LSB算法嵌入的水印信息 watermark_bits = de2bi(round((watermark_audio+1)/2 * 255)); watermark = watermark_bits(:, end); % 在音频A中查找水印信息 window_size = length(watermark_audio); step_size = window_size / 2; n_windows = floor((length(audio_A) - window_size) / step_size) + 1; found_watermark = false; for i = 1:n_windows start_idx = (i-1) * step_size + 1; end_idx = start_idx + window_size - 1; window_audio = audio_A(start_idx:end_idx); % 提取窗口中的LSB算法嵌入的水印信息 bits = de2bi(round((window_audio+1)/2 * 255)); window_watermark = bits(:, end); % 比较水印信息是否匹配 if isequal(watermark, window_watermark) found_watermark = true; break; end end if found_watermark % 检测水印受损的位置 damaged_idx = detect_watermark_damage(window_watermark); % 抹零受损的水印位置 window_watermark(damaged_idx) = 0; % 将处理后的水印信息重新嵌入到音频中 bits(:, end) = window_watermark; watermarked_audio = bi2de(bits) / 255 * 2 - 1; % 将处理后的音频保存到文件中 audio_A(start_idx:end_idx) = watermarked_audio; audiowrite('watermarked_audio_A.wav', audio_A, 48000); else disp('Watermark not found in audio A.'); end

时间: 2024-02-26 19:56:51 浏览: 21
这段代码实现了在音频文件中嵌入水印并且检测和修复水印受损的过程。代码主要分为以下几个步骤: 1. 读取音频文件A和水印音频 ```matlab audio_A = audioread('D:/school/毕业设计/音频回声3.wav'); watermark_audio = 'CESHI SHUIYIN'; ``` 这里使用 `audioread` 函数读取音频文件A,同时定义了水印音频的内容。 2. 提取水印音频的LSB算法嵌入的水印信息 ```matlab watermark_bits = de2bi(round((watermark_audio+1)/2 * 255)); watermark = watermark_bits(:, end); ``` 这里使用 `de2bi` 函数将水印音频转化为二进制位,然后提取其中的最后一位作为水印信息。 3. 在音频A中查找水印信息 ```matlab window_size = length(watermark_audio); step_size = window_size / 2; n_windows = floor((length(audio_A) - window_size) / step_size) + 1; found_watermark = false; for i = 1:n_windows start_idx = (i-1) * step_size + 1; end_idx = start_idx + window_size - 1; window_audio = audio_A(start_idx:end_idx); % 提取窗口中的LSB算法嵌入的水印信息 bits = de2bi(round((window_audio+1)/2 * 255)); window_watermark = bits(:, end); % 比较水印信息是否匹配 if isequal(watermark, window_watermark) found_watermark = true; break; end end ``` 这里将音频A分成多个窗口,分别查找其中是否包含了水印信息。具体实现是,每次取一个窗口,提取窗口中的LSB算法嵌入的水印信息,然后与原始水印信息做比较。如果匹配成功,则说明在这个窗口中找到了水印信息。 4. 检测水印受损的位置 ```matlab damaged_idx = detect_watermark_damage(window_watermark); ``` 这里调用了一个名为 `detect_watermark_damage` 的函数,用于检测水印受损的位置。具体实现可以在代码中找到。 5. 抹零受损的水印位置 ```matlab window_watermark(damaged_idx) = 0; ``` 将受损的水印位置设为0。 6. 将处理后的水印信息重新嵌入到音频中 ```matlab bits(:, end) = window_watermark; watermarked_audio = bi2de(bits) / 255 * 2 - 1; ``` 将处理后的水印信息重新嵌入到音频中,得到新的音频文件。 7. 将处理后的音频保存到文件中 ```matlab audio_A(start_idx:end_idx) = watermarked_audio; audiowrite('watermarked_audio_A.wav', audio_A, 48000); ``` 将处理后的音频保存到文件中。 需要注意的是,这段代码中包含了一些自定义函数(例如 `detect_watermark_damage`),这里没有给出完整代码,可能会影响整个代码的运行。

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clear all; close all; clc; tic bits_options = [0,1,2]; noise_option = 1; b = 4; NT = 2; SNRdBs =[0:2:20]; sq05=sqrt(0.5); nobe_target = 500; BER_target = 1e-3; raw_bit_len = 2592-6; interleaving_num = 72; deinterleaving_num = 72; N_frame = 1e8; for i_bits=1:length(bits_options) bits_option=bits_options(i_bits); BER=zeros(size(SNRdBs)); for i_SNR=1:length(SNRdBs) sig_power=NT; SNRdB=SNRdBs(i_SNR); sigma2=sig_power10^(-SNRdB/10)noise_option; sigma1=sqrt(sigma2/2); nobe = 0; Viterbi_init for i_frame=1:1:N_frame switch (bits_option) case {0}, bits=zeros(1,raw_bit_len); case {1}, bits=ones(1,raw_bit_len); case {2}, bits=randi(1,raw_bit_len,[0,1]); end encoding_bits = convolution_encoder(bits); interleaved=[]; for i=1:interleaving_num interleaved=[interleaved encoding_bits([i:interleaving_num:end])]; end temp_bit =[]; for tx_time=1:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[]; QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2); x(1,1) = QAM16_symbol(1); x(2,1) = QAM16_symbol(2); if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05(randn(2,2)+jrandn(2,2)); end y = Hx; if noise_option==1 noise = sqrt(sigma2/2)(randn(2,1)+j*randn(2,1)); y = y + noise; end W = inv(H'H+sigma2diag(ones(1,2)))H'; X_tilde = Wy; X_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(X_hat, 2)]; end deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_num deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_num:end])]; end received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved); for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, if bits(EC_dummy)~=received_bit(EC_dummy), nobe=nobe+1; end if nobe>=nobe_target, break; end end if (nobe>=nobe_target) break; end end = BER(i_SNR) = nobe/((i_frame-1)*raw_bit_len+EC_dummy); fprintf('bits_option:%d,SNR:%d dB,BER:%1.4f\n',bits_option,SNRdB,BER(i_SNR)); end figure; semilogy(SNRdBs,BER); xlabel('SNR(dB)'); ylabel('BER'); title(['Bits_option:',num2str(bits_option)]); grid on; end将这段代码改为有噪声的情况

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