在命令提示符里输入conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch之后按什么键能实现安装

在令提示符界面下输入 `conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch` 后，按下回车键即可开始安装。在安装过程中，你可以看到一些安装进度信息和提示，等待安装完成即可。安装完成后，你可以在 Python 代码中导入 `torch` 模块，并开始使用它。

相关问题

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch 这个指令在windows上换个方式实现

在Windows上使用Anaconda（Conda）安装PyTorch、torchvision以及CUDA 9.0，你可以这样做：

1. 打开命令提示符（cmd），而不是PowerShell，因为有些Conda命令可能需要在cmd下运行。
2. 确认已经激活了你的Anaconda环境，如果没有，输入`activate <your_environment_name>`（如果你只有一个叫做base的环境，则不需要激活）。
3. 安装PyTorch、torchvision和CUDA，替换 `<your_environment_name>` 为你的conda环境名，例如：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch --name <your_environment_name>

这里 `-c pytorch` 表示从官方PyTorch频道下载软件包。

4. 如果你需要创建一个新的环境，可以在安装前添加 `-n <new_environment_name>`。

5. 安装完成后，你可以使用 `conda list` 检查已安装的库，确认它们的存在。

注意：由于Windows系统可能存在兼容性问题，有时需要安装特定版本的CUDA和驱动程序。此外，Conda对于特定CUDA版本的支持可能会有更新，所以建议访问PyTorch官网获取最新的安装指南。

电脑中下载cuda10.1安装包后应该怎么安装与配置到我的环境变量中，才能让我正确地在anaconda prompt中使用这条指令conda install pytorch=1.6.0 torchvision=0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

以下是安装和配置cuda10.1的步骤：

1. 下载cuda10.1安装包并安装。安装过程中需要注意选择正确的安装路径和组件，一般建议选择默认选项。安装完成后，cuda10.1会被安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1目录下。

2. 将cuda10.1的路径添加到环境变量中。打开系统属性窗口，点击高级系统设置，进入高级选项卡，点击环境变量，在系统变量中找到Path变量，点击编辑，在变量值的末尾添加C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp;。确认修改后，关闭所有对话框。

3. 验证cuda10.1是否安装成功。打开命令提示符，输入nvcc -V，如果出现以下信息，则表示cuda10.1安装成功：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

4. 在anaconda prompt中使用conda install pytorch=1.6.0 torchvision=0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch指令，即可成功安装pytorch和torchvision，并使用cuda10.1作为计算后端。