jupyter+notebook+file+save+error+for

当你在使用Jupyter Notebook时，如果出现"jupyter notebook file save error"的错误，这可能是由于以下几个原因导致的：
1. 文件权限问题：请确保你有足够的权限来保存文件。你可以尝试将文件保存到其他目录或者将其保存为不同的文件名。
2. 存储空间问题：如果你的磁盘空间已满，可能无法保存文件。请确保你有足够的存储空间来保存文件。
3. 文件被其他程序占用：如果你正在尝试保存一个正在被其他程序使用的文件，可能会出现保存错误。请关闭其他程序并尝试重新保存文件。

相关问题

Jupyter notebook批量运行

### 如何在 Jupyter Notebook 中批量执行代码或笔记本

#### 使用魔法命令 `%run` 进行单文件或多文件运行
为了在 Jupyter Notebook 中批量执行多个 Python 文件，可以利用内置的魔法命令 `%run` 来依次调用各个 `.py` 文件。例如，如果存在两个分别命名为 `script1.py` 和 `script2.py` 的脚本，则可以通过如下方式逐一加载并执行这些脚本[^4]:

%run script1.py
%run script2.py

#### 利用 IPython 内核特性自动连续执行单元格
对于希望在同一份 Jupyter Notebook 文档内实现多段代码按顺序自动化执行的情况，只需确保各代码片段被放置于不同的单元格之中，并且按照预期执行次序排列即可。当按下 Shift+Enter 键时，默认行为即是从当前选中的单元格开始向下逐个触发后续所有未被执行过的单元格内的指令。

#### 创建自定义函数封装批处理逻辑
针对更复杂的场景，比如需要循环读取目录下所有的 `.ipynb` 笔记本文件并对它们做统一操作（如参数传递、环境配置同步等），则建议编写一段专门负责管理此类任务的小型程序。下面给出了一种可能的做法：

import os
from nbconvert import ScriptExporter
from subprocess import call

def batch_run_notebooks(directory):
    exporter = ScriptExporter()
    
    for file_name in os.listdir(directory):
        if file_name.endswith(".ipynb"):
            full_path = os.path.join(directory, file_name)
            
            # Convert notebook to .py and save it temporarily
            script, _ = exporter.from_filename(full_path)
            py_file = f"{os.path.splitext(file_name)[0]}.py"
            with open(py_file, 'w') as f:
                f.write(script)

            try:
                # Run the converted python script
                result = call(f'ipython {py_file}', shell=True)
                
                if result != 0:
                    print(f"Error running {file_name}")
                    
            finally:
                # Clean up temporary files after execution
                os.remove(py_file)


batch_run_notebooks('./notebooks_folder')

此方法能够遍历指定路径下的所有符合条件的 Jupyter Notebook 文件，先转换成纯文本形式的 Python 脚本再借助 IPython 解释器完成实际运算过程[^3].