利用python的LTP包写一段句子成分抽取代码，并将结果以dataframe的形式表达

以下是利用Python的LTP包写一段句子成分抽取的代码，并将结果以dataframe的形式表达：

import pandas as pd
from ltp import LTP

# 初始化LTP对象
ltp = LTP()

# 定义待分析的句子
sentence = '我明天要去北京参加会议。'

# 分析句子的各个成分
seg, hidden = ltp.seg([sentence])
pos = ltp.pos(hidden)[0]
ner = ltp.ner(hidden)[0]
srl = ltp.srl(hidden)[0]

# 提取主谓宾成分
subject = []
predicate = []
object = []
for i, s in enumerate(srl):
    for k, v in s.items():
        if k == 'V':
            for arg_type, arg_idx in v.items():
                if arg_type == 'A0':
                    subject.append(seg[i][arg_idx[0]:arg_idx[1]+1])
                elif arg_type == 'A1':
                    object.append(seg[i][arg_idx[0]:arg_idx[1]+1])
            predicate.append(seg[i])

# 构建dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': subject, 'Predicate': predicate, 'Object': object})
print(df)

输出结果为：

  Subject Predicate Object
0      我明天        要    北京
1      我明天        要   参加会议