ChatGPT流式响应
时间: 2023-11-06 21:29:51 浏览: 47
ChatGPT 是一个基于GPT架构的自然语言处理模型,可以用于对话生成、文本生成等任务。它的特点是可以流式响应,即可以在对话中实时生成回复。
流式响应是指当用户输入一段文本时,ChatGPT可以立即生成一段回复,并且可以在用户继续输入时持续生成回复。这种响应方式可以使对话更加自然流畅,提高用户体验。
ChatGPT采用了自回归模型,即在生成回复时,会依次生成每个词语,每个词语的概率是基于前面已经生成的词语计算出来的。这种模型结构可以支持流式响应,因为它可以在生成每个词语时立即输出,而不需要等待整个句子生成完毕才输出。
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在GitHub上有一个名为chatgpt-stream的项目,它提供了一个简洁的Java流式返回接入方式,可以与OpenAI的GPT模型进行交互。这个项目没有第三方依赖,只需要使用Spring Boot即可。你可以使用chatgpt-stream来轻松构建带有聊天记忆功能的chatgpt应用。此外,还有一个预览版本,它还具备画图功能。需要注意的是,GPT-3.5-turbo本身并不带有记忆功能,每次需要将上下文传递给它。你可以使用chatgpt-stream提供的方法将历史消息传递给GPT-3.5-turbo,并获取流式的响应。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [OpenAi最简洁的Java流式返回接入方式,没有第三方依赖,只需要使用Spring Boot即可!轻松构建你的带有聊天...](https://blog.csdn.net/qq_41389354/article/details/129732571)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构,通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本,然后通过接受输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛,可以用于自然语言处理(NLP)任务,如对话生成、问答系统、文本生成等。
如果你想使用ChatGPT,你可以用它来构建对话机器人,回答问题,生成文本等。它的应用非常广泛,可以用于各种场景,如客服、帮助提供者、教育机构等。