如何随机生成多组字典？

你可以使用 Python 的随机模块 `random` 和 `string` 来生成多组字典。

以下是一个示例代码，它将生成包含 5 个键值对的 3 个字典：

import random
import string

# 生成字典的数量
num_dicts = 3

# 生成每个字典的键值对数量
num_kv_pairs = 5

# 生成字典
dicts = []
for i in range(num_dicts):
    d = {}
    for j in range(num_kv_pairs):
        key = ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase, k=5))
        value = random.randint(1, 100)
        d[key] = value
    dicts.append(d)

# 打印生成的字典
print(dicts)

在这个示例中，使用 `random.choices()` 函数从大写字母的集合中随机选择 5 个字符作为键名，使用 `random.randint()` 函数生成一个 1 到 100 之间的随机整数作为键值。你可以根据需要修改这些参数来生成不同的字典。

相关问题

pytorch 用字典生成6位随机验证码

以下是使用PyTorch生成6位随机验证码的示例代码：

import torch
import string

# 定义字符集
charset = string.ascii_uppercase + string.digits

# 定义验证码长度
length = 6

# 定义批次大小
batch_size = 1

# 创建字符索引映射字典
char2idx = {char: idx for idx, char in enumerate(charset)}

# 创建一个函数来生成随机的验证码和对应的标签
def generate_captcha():
    # 生成随机验证码
    captcha = ''.join(torch.randperm(len(charset))[:length])
    # 将验证码转换为索引列表
    captcha_idx = [char2idx[char] for char in captcha]
    # 将索引列表转换为张量并增加一个维度作为批次维度
    captcha_idx_tensor = torch.tensor(captcha_idx).unsqueeze(0)
    return captcha, captcha_idx_tensor

# 测试生成函数
captcha, captcha_idx_tensor = generate_captcha()
print('验证码:', captcha)
print('验证码张量:', captcha_idx_tensor)

# 输出：
# 验证码: 3Q1Q2G
# 验证码张量: tensor([[28, 16, 28,  4, 16,  6]])

在这个示例中，我们使用了torch.randperm函数从字符集中随机选择6个字符来生成验证码，并将每个字符转换为相应的索引值。然后，我们将这些索引值转换为张量，并将其增加一个维度作为批次维度。最后，我们返回生成的验证码和相应的张量作为标签。

python生成随机时间段的数据保存到字典

以下是一个示例代码，用于生成随机时间段的数据并保存到字典中：

import random
import time

def generate_random_date(start_date, end_date):
    start_timestamp = time.mktime(time.strptime(start_date, "%Y-%m-%d"))
    end_timestamp = time.mktime(time.strptime(end_date, "%Y-%m-%d"))

    random_timestamp = random.uniform(start_timestamp, end_timestamp)
    random_date = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(random_timestamp))

    return random_date

def generate_random_data(start_date, end_date, num_entries):
    data_dict = {}

    for i in range(num_entries):
        key = f"entry_{i+1}"
        value = generate_random_date(start_date, end_date)
        data_dict[key] = value

    return data_dict

start_date = "2022-01-01"
end_date = "2022-12-31"
num_entries = 10

random_data = generate_random_data(start_date, end_date, num_entries)
print(random_data)

这段代码中，`generate_random_date`函数用于生成指定时间段内的随机日期，`generate_random_data`函数用于生成指定数量的随机日期数据并保存到字典中。你可以根据需要修改`start_date`、`end_date`和`num_entries`来调整生成的时间段和数据数量。