编写程序生成一个字典，字典的键由姓和名构成，姓按列表顺序选取，名从列表随机选择，字典的值使用0到100的随机整数。然后将字典内值为0到18的元素全部去除

以下是Python代码实现：

import random

# 列出所有的姓氏和名字
surnames = ['张', '王', '李', '赵', '钱', '孙']
names = ['明', '红', '强', '丽', '华', '峰']

# 生成随机字典
name_dict = {}
for surname in surnames:
    for i in range(3):
        name = random.choice(names)
        key = surname + name
        value = random.randint(0, 100)
        name_dict[key] = value

# 去除值为0到18的元素
name_dict = {k: v for k, v in name_dict.items() if v > 18}

print(name_dict)

输出结果类似于：

{'张丽': 84, '张红': 74, '张峰': 61, '李丽': 88, '李红': 34, '李强': 77, '赵丽': 59, '赵华': 99, '钱丽': 68, '钱强': 92, '孙华': 93, '孙峰': 62, '王丽': 62, '王峰': 56, '王红': 91}

相关问题

从数据集随机选取部分图像，定义标签为0，组成由图像路径和标签为字典的列表

好的，您可以使用以下 Python 代码来实现这个功能：

import os
import random

# 定义图像文件夹路径和标签
image_folder = "/path/to/image/folder"
label = 0

# 获取图像文件夹中所有图像文件的路径
image_paths = [os.path.join(image_folder, f) for f in os.listdir(image_folder) if os.path.isfile(os.path.join(image_folder, f))]

# 随机选择图像文件，并将其路径和标签组成字典
data = []
for i in range(10):   # 选取 10 张图像
    random_index = random.randint(0, len(image_paths)-1)
    random_image = image_paths[random_index]
    data.append({"image_path": random_image, "label": label})

# 输出数据
print(data)

这段代码会从 `image_folder` 文件夹中随机选取 10 张图像，定义标签为0，并将图像文件路径和标签组成字典，存储在一个列表中。您可以根据自己的需求修改代码中的参数。

从数据集随机选取80个图像，定义字典为图像路径和标签，最终的数据集是由字典组成的列表，且每次随机选取的图像不一样

好的，您可以使用以下 Python 代码来实现这个功能：

import os
import random

# 定义图像文件夹路径
image_folder = "/path/to/image/folder"
# 定义标签列表
labels = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 获取图像文件夹中所有图像文件的路径
image_paths = [os.path.join(image_folder, f) for f in os.listdir(image_folder) if os.path.isfile(os.path.join(image_folder, f))]

# 随机选择图像文件，并将其路径和标签组成字典
data = []
for i in range(80):   # 选取 80 张图像
    random_index = random.randint(0, len(image_paths)-1)
    random_image = image_paths[random_index]
    random_label = random.choice(labels)
    data.append({"image_path": random_image, "label": random_label})
    # 从图像列表中删除已经选取的图像，确保每次选择的图像不重复
    image_paths.pop(random_index)

# 输出数据
print(data)

这段代码会从 `image_folder` 文件夹中随机选取 80 张图像，并将图像文件路径和标签组成字典，存储在一个列表中。每次选取的图像不一样，确保数据集的多样性。您可以根据自己的需求修改代码中的参数。