python如何读取多个excel

Python可以使用`pandas`库读取多个Excel文件，具体可以使用`pandas`的`read_excel()`函数和`concat()`函数来实现。代码示例如下：

import pandas as pd

# 定义多个Excel文件路径
file_paths = ['path/to/file1.xlsx', 'path/to/file2.xlsx', 'path/to/file3.xlsx']

# 读取多个Excel文件
data_frames = []
for file_path in file_paths:
    data_frames.append(pd.read_excel(file_path))

# 将多个DataFrame对象合并成一个
merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

上述代码中，`file_paths`是一个包含多个Excel文件路径的列表。在循环中，使用`pd.read_excel()`函数读取每个Excel文件，并将读取到的`DataFrame`对象添加到`data_frames`列表中。最后，使用`pd.concat()`函数将所有`DataFrame`对象合并成一个，并使用`ignore_index=True`参数来重置索引。

相关问题

python读取多个excel文件

可以使用Python的pandas库来读取多个Excel文件，具体步骤如下：

1. 首先安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

   !pip install pandas

2. 在Python代码中导入pandas库：

   import pandas as pd

3. 使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件：

   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
   ...

4. 将读取得到的Excel文件按照需要进行合并或处理即可。例如，将多个Excel文件按照行合并成一个DataFrame：

   df = pd.concat([df1, df2, ...], axis=0)

或者将多个Excel文件按照列合并成一个DataFrame：

   df = pd.concat([df1, df2, ...], axis=1)

python读取多个Excel表中的固定列

你好，我可以回答这个问题。要读取多个Excel表中的固定列，可以使用Python中的pandas库。首先，需要安装pandas库，然后使用pandas的read_excel函数读取Excel表格。可以使用glob库来获取所有Excel文件的路径，然后使用for循环遍历每个Excel文件，读取指定的列，最后将结果合并成一个DataFrame。具体的代码实现可以参考以下示例：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有Excel文件的路径
excel_files = glob.glob('path/to/excel/files/*.xlsx')

# 定义要读取的列
columns = ['列名1', '列名2', ...]

# 定义一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 遍历每个Excel文件，读取指定的列
for file in excel_files:
    data = pd.read_excel(file, usecols=columns)
    df = pd.concat([df, data])

# 将结果保存到一个新的Excel文件中
df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)

希望这个回答能够帮到你！