PYTHON循环读取多个excel文件并处理的代码
时间: 2023-02-18 11:35:07 浏览: 153
这里有一段简单的Python代码,可以用来循环读取多个Excel文件,并处理它们:
import pandas as pd
# 列出文件夹中所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]
# 循环读取文件
for f in excel_files:
df = pd.read_excel(f)
# 执行处理
# ...
# 保存处理结果
df.to_excel(f)
相关问题
python用for循环读取多个excel合并
可以使用 pandas 库来读取和合并多个 Excel 文件。以下是一个示例代码:
```python
import os
import pandas as pd
# 定义要读取的 Excel 文件夹路径
folder_path = 'excel_folder/'
# 定义一个空的 DataFrame 用于存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()
# 循环读取 Excel 文件夹下的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.xlsx'):
# 读取 Excel 文件
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
data = pd.read_excel(file_path)
# 将读取的数据添加到 all_data 中
all_data = all_data.append(data, ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存到新的 Excel 文件
output_file = 'merged.xlsx'
all_data.to_excel(output_file, index=False)
```
在上面的代码中,我们首先定义了要读取的 Excel 文件夹路径 `folder_path`。然后使用 `os.listdir()` 来遍历文件夹下的所有文件,使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件,并使用 `DataFrame.append()` 方法将读取的数据添加到 `all_data` 中。最后,使用 `pd.DataFrame.to_excel()` 方法将合并后的数据保存到新的 Excel 文件 `output_file` 中。
需要注意的是,在合并 Excel 文件时,需要确保每个文件的列名和数据类型都相同,否则可能会出现错误。如果需要对不同的 Excel 文件进行不同的处理,可以在循环中添加相应的逻辑。
python批量处理多个excel文件
你可以使用Python中的pandas库来批量处理多个Excel文件。下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用pandas读取多个Excel文件并进行处理:
```python
import pandas as pd
import os
# 获取文件夹中所有Excel文件的列表
folder_path = "文件夹路径"
file_list = os.listdir(folder_path)
excel_files = [file for file in file_list if file.endswith(".xlsx") or file.endswith(".xls")]
# 循环处理每个Excel文件
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)
# 进行处理,例如对数据进行清洗或者分析等操作
# ...
# 保存处理后的结果
output_file_path = os.path.join(folder_path, f"processed_{file}")
df.to_excel(output_file_path, index=False)
```
在上面的代码中,你需要将`folder_path`替换为你存放Excel文件的文件夹路径。代码会获取该文件夹中所有的Excel文件,并使用pandas的`read_excel`函数逐个读取文件。然后,你可以在循环中对每个文件进行处理,例如数据清洗或分析等。最后,使用`to_excel`方法将处理后的结果保存为新的Excel文件。
希望这个例子对你有帮助!如果有任何进一步的问题,请随时提问。