python用for循环读取多个excel合并

可以使用 pandas 库来读取和合并多个 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义要读取的 Excel 文件夹路径
folder_path = 'excel_folder/'

# 定义一个空的 DataFrame 用于存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 循环读取 Excel 文件夹下的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        # 读取 Excel 文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        data = pd.read_excel(file_path)

        # 将读取的数据添加到 all_data 中
        all_data = all_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的 Excel 文件
output_file = 'merged.xlsx'
all_data.to_excel(output_file, index=False)

在上面的代码中，我们首先定义了要读取的 Excel 文件夹路径 `folder_path`。然后使用 `os.listdir()` 来遍历文件夹下的所有文件，使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，并使用 `DataFrame.append()` 方法将读取的数据添加到 `all_data` 中。最后，使用 `pd.DataFrame.to_excel()` 方法将合并后的数据保存到新的 Excel 文件 `output_file` 中。

需要注意的是，在合并 Excel 文件时，需要确保每个文件的列名和数据类型都相同，否则可能会出现错误。如果需要对不同的 Excel 文件进行不同的处理，可以在循环中添加相应的逻辑。