用python循环读取excel表格中每一行多个指定列的数据

在Python中，你可以使用pandas库方便地读取Excel文件并循环处理每行的特定列数据。pandas提供了一个DataFrame对象，可以非常高效地操作表格数据。以下是基本步骤：

首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel版本），如果没有，可以用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl  # 或者 pip install xlrd

然后，使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并选择需要的列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 如果你知道列名，直接选择
column_names = ['Column1', 'Column2', 'Column3']  # 替换为你的列名

# 如果列名不确定，可以根据索引获取
column_indices = [0, 1, 2]  # 第0、1、2列

# 使用loc或iloc选取列（推荐使用loc，因为它对缺失值更宽容）
for i, row in df.iterrows():
    selected_columns = row.loc[column_names]  # 或 df.iloc[i, column_indices]
    
    # 现在selected_columns是一个Series，你可以进一步处理它的数据
    print(selected_columns)

在这个例子中，`iterrows()`会迭代每个DataFrame行，而`loc`或`iloc`用于获取特定行和列的数据。如果你想针对每一行的某些条件做不同操作，可以在循环内部添加相应的判断。