python 怎么读取一个14sheet，3700行，14列的表格

在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel文件，包括包含多个工作表（sheets）的大文件。假设你的Excel文件名为`example.xlsx`，并且你想一次性读取所有14个工作表，可以这样做：

import pandas as pd

# 使用pandas的read_excel函数，参数sheet_name='all'表示读取所有的工作表
all_sheets = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='all')

# 如果你需要对每个工作表单独处理，可以将上面的代码放在一个循环中
# for i, sheet_df in enumerate(all_sheets):
#     sheet_df = all_sheets.iloc[i]  # 获取第i个工作表
#     print(f"Sheet {i+1}:")
#     print(sheet_df)

对于大型数据集，可能需要考虑内存限制。如果单个工作表过大，可以分批读取并处理，例如针对每个工作表读取3700行的数据：

chunksize = 3700
for sheet_name in all_sheets:
    sheet_df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=sheet_name, chunksize=chunksize)
    for chunk in sheet_df:
        # 在这里处理每个数据块，如计算、清洗等
        process_data(chunk)

以上代码会按3700行的数据块读取每个工作表，并在`process_data`函数中进行处理。