python读取2个excel表格行和列是否相同

可以使用Python的pandas库来读取和比较两个Excel表格的行和列是否相同。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel表格。例如，下面的代码可以用来读取名为“Sheet1”的表格：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

然后，可以使用shape属性来获取表格的行数和列数。例如，下面的代码可以用来获取df表格的行数和列数：

# 获取表格的行数和列数
num_rows = df.shape[0]
num_cols = df.shape[1]

最后，可以比较两个表格的行数和列数是否相同。例如，下面的代码可以用来比较两个表格的行数和列数是否相同：

# 读取第二个Excel表格
df2 = pd.read_excel('filename2.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 比较两个表格的行数和列数是否相同
if df.shape == df2.shape:
    print('行数和列数相同')
else:
    print('行数和列数不相同')

注意，上述代码假设两个表格的工作表名称均为“Sheet1”。如果不是，则需要相应地更改sheet_name参数。

相关问题

python对比2个excel表格行和列是否相同

可以使用Python中的pandas库来对比两个Excel表格的行和列是否相同。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 比较两个DataFrame对象的行和列是否相同
if df1.shape == df2.shape:
    print("行和列相同")
else:
    print("行和列不同")

在这个示例代码中，我们首先使用pandas的read_excel方法读取两个Excel文件并将它们存储在DataFrame对象中。然后，我们比较这两个DataFrame对象的形状（即行和列数）是否相同，以确定这两个Excel文件的行和列是否相同。如果它们相同，打印“行和列相同”，否则打印“行和列不同”。

python读取2个excel表格，对2个表格当中相同的2列进行比对，保留相同数据，替换不同数据并保存表1

可以使用 pandas 库来读取、比对和保存 Excel 表格。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个表格
df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx')
# 读取第二个表格
df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx')

# 指定要比对的列
compare_cols = ['列1', '列2']

# 使用 merge 方法将两个表格按照指定列进行比对
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=compare_cols, how='inner')

# 用第二个表格中的数据替换第一个表格中不同的数据
merged_df.update(df1)

# 保存修改后的表格1
merged_df.to_excel('修改后的表格1.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用 `pd.read_excel` 函数读取了两个 Excel 表格，然后指定了要比对的列。接着，使用 `pd.merge` 函数将两个表格按照指定列进行比对，得到了一个新的 DataFrame 对象 `merged_df`。最后，使用 `update` 方法将 `merged_df` 中的数据替换掉原来的表格1中的数据，最后将修改后的表格1保存到本地。