python批量处理多个excel文件

你可以使用Python中的pandas库来批量处理多个Excel文件。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用pandas读取多个Excel文件并进行处理：

import pandas as pd
import os

# 获取文件夹中所有Excel文件的列表
folder_path = "文件夹路径"
file_list = os.listdir(folder_path)
excel_files = [file for file in file_list if file.endswith(".xlsx") or file.endswith(".xls")]

# 循环处理每个Excel文件
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 进行处理，例如对数据进行清洗或者分析等操作
    # ...

    # 保存处理后的结果
    output_file_path = os.path.join(folder_path, f"processed_{file}")
    df.to_excel(output_file_path, index=False)

在上面的代码中，你需要将`folder_path`替换为你存放Excel文件的文件夹路径。代码会获取该文件夹中所有的Excel文件，并使用pandas的`read_excel`函数逐个读取文件。然后，你可以在循环中对每个文件进行处理，例如数据清洗或分析等。最后，使用`to_excel`方法将处理后的结果保存为新的Excel文件。

希望这个例子对你有帮助！如果有任何进一步的问题，请随时提问。