根据上式利用matlab模拟高斯光束整形为贝塞尔光束的轴上光强分布

要模拟高斯光束整形为贝塞尔光束的轴上光强分布，需要遵循以下步骤：

1. 生成高斯光束的光场分布。可以使用MATLAB中的“fspecial”函数生成高斯滤波器，然后将其应用于一个矩形图像来模拟高斯光束的光场分布。

2. 计算高斯光束的傅里叶变换。使用MATLAB中的“fft2”函数计算高斯光束的傅里叶变换。

3. 生成贝塞尔光束的相位调制。根据贝塞尔光束的数学表达式，可以生成相应的相位调制函数。

4. 将相位调制函数应用于高斯光束的傅里叶变换。使用MATLAB中的“fftshift”函数将傅里叶变换的直流分量移到频谱中心，然后将相位调制函数应用于傅里叶变换。

5. 计算反变换。使用MATLAB中的“ifft2”函数对相位调制后的傅里叶变换进行反变换，得到整形后的贝塞尔光束的光场分布。

6. 计算轴上光强分布。在整形后的贝塞尔光束的光场分布中，取出光束的轴上一行像素，然后计算每个像素的光强，得到轴上光强分布。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于模拟高斯光束整形为贝塞尔光束的轴上光强分布：

% 生成高斯光束的光场分布
sigma = 100; % 高斯光束的标准差
N = 512; % 图像大小
[x, y] = meshgrid(-N/2:N/2-1); % 坐标网格
gaussian = exp(-(x.^2 + y.^2)/(2*sigma^2)); % 高斯分布
gaussian = gaussian / max(gaussian(:)); % 归一化

% 计算高斯光束的傅里叶变换
gaussian_ft = fftshift(fft2(gaussian));

% 生成贝塞尔光束的相位调制
n = 1; % 贝塞尔光束的阶数
r = sqrt(x.^2 + y.^2); % 极径
phase = n * angle(x + 1i*y); % 相位调制
phase(r == 0) = 0; % 避免除以零

% 将相位调制应用于傅里叶变换
gaussian_ft_mod = gaussian_ft .* exp(1i*phase);

% 计算反变换
beams = ifft2(ifftshift(gaussian_ft_mod));

% 计算轴上光强分布
axis_intensity = abs(beams(N/2+1,:)).^2;
plot(axis_intensity);

这段代码生成了一个大小为512x512的高斯光束，标准差为100，然后将其整形为贝塞尔光束。最后，它计算了贝塞尔光束轴上的光强分布，并将其绘制出来。你可以根据需要修改参数和代码来适应不同的情况。