AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_data'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_data'是一个错误提示，意味着在numpy数组对象上调用了不存在的方法'get_data'。这通常是因为该方法不适用于numpy数组对象。

以下是一些可能的解决方法：

1. 检查方法名是否正确：确保你正确地调用了方法'get_data'。如果方法名拼写错误或大小写错误，都会导致该错误。

2. 检查对象类型：确保你正在对正确的对象类型调用方法。例如，'get_data'方法可能只适用于特定类型的对象，而不适用于numpy数组对象。

3. 查看文档：查阅相关文档以了解如何正确地使用该方法。文档通常提供了方法的详细说明和示例。

4. 检查numpy版本：某些方法可能只适用于特定版本的numpy。如果你的numpy版本过低或过高，可能会导致该方法不可用。请确保你的numpy版本与方法的要求相匹配。

5. 寻求帮助：如果以上方法都没有解决问题，你可以在相关的论坛或社区寻求帮助。其他开发者可能会遇到类似的问题并提供解决方案。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'y'

This error occurs when you try to access the attribute "y" of a numpy array, which does not exist.

For example, if you have a numpy array called "data" and you try to access its "y" attribute using "data.y", you will get this error because numpy arrays do not have a "y" attribute.

To fix this error, you need to check the structure of your data and make sure you are accessing the correct attributes. If you are trying to access the "y" values of a dataset, you may need to use indexing or slicing to extract the correct values from the numpy array.

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'arange'

很抱歉，这是我的疏忽，`arange`函数是`numpy`模块的函数，不能用于`ndarray`对象。您可以修改代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 将nan值设为0，方便后面绘图
df = df.fillna(0)

# 转换为numpy数组
data = df.to_numpy()

# 设定黑色为nan值的颜色
cmap = plt.get_cmap('gist_gray')
cmap.set_bad(color='black')

# 绘制格网图
plt.imshow(data, cmap=cmap, interpolation='nearest')
plt.colorbar()

# 设定横纵坐标
plt.xticks(np.arange(0, data.shape[1], 30))
plt.yticks(np.arange(0, data.shape[0], 30))

# 显示图像
plt.show()

现在使用`data.shape`来获取数组的形状，从而设定坐标的范围。