使用matlab离散信道的输入和输出符号有限个（可大于2个，可参数设置）；信道可采用非对称信道；输入各个概率；判断输入概率的正确性；打印出离散信道的平均互信息值，给出matlab完整代码

在MATLAB中，你可以使用`comm`工具箱中的`comm.DiscreteMemorylessChannel`函数来创建一个离散信道模型，假设输入和输出都是有限的符号集，例如二进制、四进制等。以下是一个基本的示例代码，它创建了一个非对称的离散信道，并检查输入概率是否正确，然后计算并打印平均互信息：

% 定义输入符号集和输出符号集
SymbolsIn = {'0', '1'}; % 可自定义为更大符号数
SymbolsOut = {'A', 'B'}; % 同理

% 创建离散信道对象，指定输入和输出的符号以及各自的概率
P_In = [0.5 0.5]; % 输入概率向量，必须满足概率之和为1
channel = comm.DiscreteMemorylessChannel(SymbolsIn, SymbolsOut, P_In);

% 检查输入概率是否正确
if isProbabilistic(channel.InputDistribution) == false || norm(P_In - channel.InputDistribution, 'fro') > eps
    error('Input probabilities are incorrect.');
end

% 定义信道转移矩阵或其他条件（如果非对称）
TransitionMatrix = ... % 根据信道特性填写转移矩阵，对角线元素对应源到目的的概率

% 设置信道条件
channel.TransitionProbabilityMatrix = TransitionMatrix;

% 计算并打印平均互信息值
MI = mutualInformation(channel);
fprintf('Average Mutual Information: %f\n', MI);

function MI = mutualInformation(channel)
    % 使用comm.ChannelMutualInformation函数获取互信息
    MI = channel.MutualInformation;
end