ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.externals.six'

这个错误是由于在scikit-learn 0.23及以后的版本中，sklearn.externals.six模块已被删除所致。解决这个问题有两种方法：
1. 安装six包并直接引入：使用命令pip install six安装six包，然后在代码中使用from six import StringIO引入即可。
2. 降级scikit-learn到版本0.22或更低版本：在jupyter notebook中使用命令!pip install --upgrade scikit-learn0.20.3，在terminal中使用命令pip install --upgrade scikit-learn0.20.3即可。

相关问题

modulenotfounderror: no module named 'sklearn.externals.six'

### 回答1：
这个错误提示是因为找不到名为'sklearn.externals.six'的模块。可能是因为你的sklearn版本过低，或者是因为你的sklearn安装不完整。你可以尝试更新sklearn或重新安装sklearn来解决这个问题。

### 回答2：
导入模块时出现“ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.externals.six'” 的错误，可能是由于当前使用的scikit-learn版本和应用程序要求的版本不兼容造成的。

sklearn.externals.six是scikit-learn 0.19之前版本的模块，主要用于提供兼容性的接口，如兼容Python 2和3等。而新版的scikit-learn已将这个模块放到了sklearn.utils.six中。

因此，解决这个问题的方法一般有两种:

一种是升级scikit-learn到0.19及以上版本，将原来的import语句：

from sklearn.externals.six.moves import zip

改为：

from sklearn.utils.six.moves import zip

另外一种方法是手动安装旧版的scikit-learn，即安装0.18版本的scikit-learn：

pip install scikit-learn==0.18

这样就能保证代码的兼容性，不会出现导入模块时出现“ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.externals.six'” 的错误。

### 回答3：
该错误是由于您的计算机上缺少scikit-learn模块中的' 'sklearn.externals.six' 包。 这意味着您需要安装该模块或更新现有的安装。

你可以用这个命令来安装模块：

pip install -U scikit-learn

或这个命令来安装指定版本的模块：

pip install scikit-learn==0.20.3

如果已经安装了scikit-learn，你需要升级它:

pip install -U scikit-learn

如果你的安装已经是最新的，但是你仍然遇到了这个错误，那么可能是你的PYTHONPATH设定了错误的路径。 PYTHONPATH指环境变量，它告诉python在哪里寻找模块。 您可以通过编辑PYTHONPATH来修复此问题，或者简单地卸载和重新安装最新版本的scikit-learn。

总之，要解决该错误，您需要查看模块是否已正确安装并检查PYTHONPATH是否正确设置，以便正确加载模块。

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.externals.joblib

这个错误是由于sklearn新版本移除了joblib模块导致的。解决方案有两种：
1. 将sklearn和joblib都回退到老版本。
2. 修改代码，将from sklearn.externals.joblib import Parallel, delayed改为from joblib import Parallel, delayed。

以下是第二种解决方案的代码示例：

from joblib import Parallel, delayed
from stability_selection.randomized_lasso import RandomizedLogisticRegression as RLR