sklearn.externals.six安装

您可以通过以下命令安装sklearn.externals.six：

pip install -U scikit-learn

请注意，sklearn.externals.six已经被弃用，因此建议使用其他替代方案。

相关问题

sklearn.externals.six

### 回答1：
sklearn.externals.six 是 scikit-learn 中用来兼容 Python 2 和 Python 3 的模块。它包含了一些实用函数和类，用来编写兼容两个版本的 Python 代码。

### 回答2：
sklearn.externals.six是一个用于将代码从Python 2迁移到Python 3的兼容性工具。在Python 2中，相比于Python 3，有一些语言和库特性的支持度不够完善，因此使用sklearn.externals.six可以提高代码的可重用性。

sklearn是一种以Python语言为基础的科学计算、数据分析以及机器学习库，是Python数据科学生态的核心部分之一。在sklearn中，有一些函数或类不支持Python 3，但支持Python 2，sklearn.externals.six的目的就是为了解决这种情况。通过使用sklearn.externals.six，可以在不改变核心算法的情况下，使代码能够在Python 3之上运行。

sklearn.externals.six包含的API包括:

1.原生的文本类型相关函数， 如：u()、unichr()等。

2 .python3.x中已移除的元组和map类。

3. 兼容2.x与3.x的字符串和bytes类。

4. 兼容2.x与3.x的迭代和迭代器相关函数， 如：iterkeys()、itervalues()、items()。

总的说来，sklearn.externals.six是一个有效的工具，它帮助用户将代码从过时的Python 2版本迁移到Python 3版本。使用它可以让你功亏一篑。但是建议你在编写代码的时候最好使用最新版本的Python进行开发，如使用Python 3.x版本，以最大化程序的兼容性和鲁棒性。同时也要注意，使用Third-party库可能会在不同版本之间产生不同的现象，最好在读取代码前，先阅读库的使用说明文档，可以在程序运行之前及时解决问题。

### 回答3：
sklearn.externals.six是Python中一个非常有用的包，它提供了一种方法，能够在Python 2和Python 3中使用相同的代码，使得Python的兼容性问题变得更加容易地解决。

在Python 2和Python 3之间存在一些关键的区别，例如在Python 2中使用print语句来输出文本，在Python 3中则使用print函数。此外，在Python 2中，字符串默认使用ASCII编码，而在Python 3中则采用Unicode编码。这些语言差异会导致代码在不同版本的Python中不兼容，因此，为了解决这个问题，于是产生了sklearn.externals.six这个包。

sklean.externals.six中包含了一些函数和类，可以方便地在Python 2和Python 3之间转换代码，如：

1. six. print_()函数：统一则使得Python2和Python3的代码可以完全相同，并且将Unicode字符串转换为可打印的ASCII字符串。

2. six. iterkeys()、six. itervalues()和six. iteritems()三个函数：在Python 2中，使用keys()、values()和items()函数返回的是列表类型，而在Python 3中则返回的是迭代器类型。这里的six. iterkeys()、six. itervalues()和six. iteritems()函数都将返回一个列表类型，并且可以在Python 2和Python 3中通用。

3. six. string_types、six. integer_types和six. text_type类：这些类将使代码更加易读，并且保障代码适应性强，因为这些类都在Python 2和Python 3中具有相同的功能。

总之，sklearn.externals.six是一个非常好的包，尤其是对于需要在Python 2和Python 3之间切换的人来说。 它的作用是使代码更具通用性，并且可以帮助程序员避免出现兼容性问题。虽然它不是Python的内置模块，但它是Python世界中受欢迎的、非常实用的帮手。

from sklearn.externals.six import StringIO

`sklearn.externals.six` 是Scikit-learn库中的一个模块，用于兼容Python 2和Python 3两个版本。在Python 2中，标准库中有一个名为StringIO的模块，可以用于在内存中读写字符串；而在Python 3中，这个模块被拆分成了两个模块：io和StringIO。因此，为了兼容这两个版本，Scikit-learn库中使用了`six`模块。

在之前的代码中，使用了如下语句导入StringIO模块：

from sklearn.externals.six import StringIO

这个语句的作用是从`six`模块中导入`StringIO`类，用于生成一个可以在内存中读写字符串的缓冲区。这个缓冲区可以作为DecisionTreeClassifier类的参数，用于指定生成的决策树的输出格式。具体来说，可以使用以下代码将决策树输出为dot格式的字符串：

import pydotplus
dot_data = StringIO()
export_graphviz(dtc, out_file=dot_data)

其中，`dot_data`是一个StringIO对象，用于缓存决策树的输出。`export_graphviz`函数用于将决策树输出为dot格式的字符串，其中`dtc`是DecisionTreeClassifier类的实例对象。输出的字符串可以通过`dot_data.getvalue()`方法获取。最后，使用pydotplus库将dot格式的字符串转换为PDF格式的图片：

graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_pdf("iris.pdf")

这个过程可以将决策树以PDF格式保存到本地磁盘中。