Browse_Camera().Firing() File "D:/TCL_2.0/2.py", line 19, in __init__ self.root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", release_components(self.root)) File "D:\python\python3.7\lib\tkinter\__init__.py", line 1965, in wm_protocol 'wm', 'protocol', self._w, name, command) _tkinter.TclError: can't invoke "wm" command: application has been destroyed

这个错误是因为你在销毁窗口后仍然尝试调用 `wm_protocol()` 方法。当窗口被销毁后，它的所有方法都无法再被调用。

要解决这个问题，你可以将 `release_components` 函数作为一个单独的函数，并将其绑定到 `WM_DELETE_WINDOW` 事件上。这样，当点击关闭窗口按钮时，`release_components` 函数将被调用。

下面是一个示例代码：

import tkinter as tk

def release_components():
    # 在这里执行释放组件的操作
    print("Release components")

root = tk.Tk()
canvas = tk.Canvas(root, width=400, height=400)
canvas.pack()

# 捕获关闭窗口事件
root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", release_components)

root.mainloop()

在这个示例中，我们将 `release_components` 函数作为一个单独的函数，并将其绑定到 `root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", release_components)`。这样，当点击关闭窗口按钮时，`release_components` 函数将被调用。

希望这个解决方案能够帮助你解决问题！如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:/TCL_2.0/2.py", line 56, in <module> Browse_Camera().Firing() File "D:/TCL_2.0/2.py", line 53, in Firing self.canvas.destroy() File "D:\python\python3.7\lib\tkinter\__init__.py", line 2305, in destroy self.tk.call('destroy', self._w) _tkinter.TclError: can't invoke "destroy" command: application has been destroyed Exception ignored in: <function PhotoImage.__del__ at 0x11E9D9C0> Traceback (most recent call last): File "D:\python\python3.7\lib\site-packages\PIL\ImageTk.py", line 133, in __del__ name = self.__photo.name AttributeError: 'PhotoImage' object has no attribute '_PhotoImage__photo'

这个错误是因为你尝试在已经销毁的窗口上调用 `destroy()` 方法导致的。当窗口被销毁后，它的所有组件也会被销毁，因此无法再对它们执行任何操作。

检查你的代码，确保在销毁窗口之前不会再次调用 `destroy()` 方法或对已销毁的组件执行其他操作。

如果你想要在点击关闭窗口按钮时执行某些操作，你可以使用 `protocol` 方法来捕获关闭窗口事件，并在该事件中执行你的操作。下面是一个示例代码：

import tkinter as tk

def release_components():
    # 在这里执行释放组件的操作
    print("Release components")

root = tk.Tk()
canvas = tk.Canvas(root, width=400, height=400)
canvas.pack()

# 捕获关闭窗口事件
root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", release_components)

root.mainloop()

在这个示例中，我们使用 `root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", release_components)` 来捕获关闭窗口事件，并将其绑定到名为 `release_components` 的函数上。当点击关闭窗口按钮时，该函数将被调用，并可以在其中执行释放组件的操作。

希望这个解决方案能够帮助你解决问题！如果你还有其他问题，请随时提问。

class Camera(): def init(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') self.queue = Queue() # 创建一个队列 def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): if self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display())用多线程怎么进行优化

可以考虑使用多线程来优化程序，将图像采集和画面显示的任务放到两个不同的线程中执行，避免两个任务之间的阻塞和竞争。具体实现可以按照以下步骤：

1. 创建两个线程，一个用于采集图像数据，一个用于显示图像数据。

2. 采集线程中，使用一个循环不断读取摄像头采集到的图像数据，并将其放入队列中。

3. 显示线程中，从队列中获取图像数据，进行处理和显示，并在一定时间后再次获取队列中的数据进行更新。

4. 在程序运行过程中，可以通过控制标志位的值来控制线程的开启和关闭。

下面是一个使用多线程进行优化的示例代码：

import threading
import cv2
import tkinter as tk
from queue import Queue
from PIL import Image, ImageTk

class Camera():
    def __init__(self, top):
        self.top = top
        self.h = int(data_demo.window_height // 1.5)
        self.w = int(data_demo.window_width // 1.74)
        self.canvas2 = tk.Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black')
        self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032)
        self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1)
        self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw')
        self.queue = Queue() # 创建一个队列
        self.bool = False # 控制线程开启和关闭的标志位

    def Firing_run(self, button_id):
        self.bool = True
        self.label.destroy()
        self.cap = cv2.VideoCapture(0)
        t1 = threading.Thread(target=self.capture_image)
        t2 = threading.Thread(target=self.show_image)
        t1.start()
        t2.start()
        button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id))

    def Cease_stop(self, button_id):
        self.bool = False
        button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id))

    def capture_image(self):
        while self.bool:
            ref, frame = self.cap.read()
            if ref:
                self.queue.put(frame)

    def show_image(self):
        while self.bool:
            if not self.queue.empty():
                frame = self.queue.get()
                image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                image1 = Image.fromarray(image)
                image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS)
                photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2)
                self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW)
                self.canvas2.update()
            else:
                continue
            self.canvas2.after(15)

在上面的代码中，我们创建了两个线程，一个用于采集图像数据（capture_image函数），一个用于显示图像数据（show_image函数）。通过队列来进行线程间通信，采集线程从摄像头中读取图像数据，将其放入队列中；显示线程从队列中获取图像数据，并将其进行处理和显示。同时，我们使用了标志位来控制线程的开启和关闭。